信号处理工具箱™には,信号の周波数成分の特徴を明らかにするスペクトル解析用の関数およびアプリファミリが用意されています。ウェルチ法やピリオドグラムなどのFFTベースのノンパラメトリック法は,入力データに関する仮定を行わないため,あらゆる種類の信号に使用できます。バーグ法,共分散、音乐などのパラメトリック法や部分空間法では,信号の予備情報が組み込まれるため,より正確なスペクトル推定を算出できます。

Lomb-Scargle法を使用して,一様にサンプリングされていない信号またはサンプルに欠損のある信号のパワースペクトルを計算します。スペクトルコヒーレンスを推定することによって,周波数領域の信号の類似度を測定します。ハミング,カイザー,ガウスおよびその他のデータウィンドウを設計し,解析します。