主要内容
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信号の機械学習および深層学習
信号のラベル付け、特徴量エンジニアリング、データセット生成
讯号处理工具箱™ は、機械学習と深層学習のワークフロー用に信号のラベル付け、特徴量エンジニアリング、およびデータセット生成を実行するための機能を提供します。
アプリ
| 信号アナライザー | 複数の信号とスペクトルの可視化および比較 |
| 信号ラベラー | 対象となる信号の属性、領域および点へのラベル付け |
| EDFファイル アナライザー | 查看EDF或EDF+文件 |
関数
トピック
グラウンド トゥルース データにラベルを付けるためのアプリの選択
グラウンド トゥルース データのラベル付けに、次のどのアプリを使用するかを決定します。イメージ ラベラー、ビデオラベラー、グラウンド トゥルース ラベラー、激光雷达ラベラー、信号ラベラー、音频贴标机。
基于深度学习的雷达和通信波形分类（相控阵系统工具箱）
这个例子展示了如何使用Wigner-Ville分布（WVD）和深度卷积神经网络（CNN）对雷达和通信波形进行分类。
基于深度学习的行人和骑车人分类（雷达工具箱）
利用深度学习网络和时频分析，根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。
基于小波时间散射的音乐类型分类（小波工具箱）
使用小波时间散射和音频数据存储对音乐节选的类型进行分类。
心音图数据的小波时间散射分类（小波工具箱）
使用小波时间散射和支持向量机分类器对人体心音图记录进行分类。金宝app
使用转换后的数据存储，在记忆不足的听觉频谱图上训练语音数字识别网络。
関連情報
MATLABによる深層学習（深度学习工具箱）
深層学習を使用したシーケンスの分類（深度学习工具箱）
注目の例
您还可以从以下列表中选择网站：
