GSK使用历史数据来改善制造过程并制造更好的产品下载188bet金宝搏
“我们可以可靠地推断出有关混合器的相位和性能的信息,而无需人工干预。”
鲍勃·索钦(Bob Sochon)
GSK希望利用大量未使用的流程数据档案,以更好地了解其制造过程。该数据包括大量生产批次的未分段时间序列数据,以及每批的测试结果。
他们与Mathworks Consulting Services合作,开发了一种基于深度学习工具箱的工具,用于自动清洁,细分和询问此时间序列数据。该工具可通过Web应用程序访问,该应用程序甚至可以使非技术用户快速可视化和比较不同的数据集。
GSK使用该工具来测试他们对制造过程的理解,并推动旨在改善这些过程的实验设计。
关键结果
- 能够将不同的数据文件和格式链接在一起
- 在整个开发过程中快速迭代代码
- 在整个过程中咨询支持金宝app
- 能够构建GUI以使非技术用户能够利用数据
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