目标识别

什么是物体识别？

对象识别是在数字图像或视频中识别特定对象的过程。目标识别算法依赖于匹配、学习或识别模式识别使用基于外观或基于特征的技术。

目标识别在视频稳定、高级驾驶员辅助系统（ADAS）和生物成像中的疾病识别等应用中非常有用。常用技术包括基于深度学习的方法，如卷积神经网络，以及使用边缘、梯度、定向梯度直方图（HOG）的基于特征的方法，Haar小波和线性二元模式。

目标识别技术

可以使用各种模型识别对象，包括：

• 特征提取与识别机器学习模型
• 深度学习模式例如CNNs
• 文字袋模型具有冲浪和MSER等功能
• 基于梯度和基于导数的匹配方法
• 这个Viola-Jones算法，可用于识别各种对象，包括面和上半身
• 模板匹配
• 图像分割与斑点分析

目标识别：基于MATLAB的深度学习和机器学习

你也可以下载演示代码在演示中使用。

有关详细信息，请参阅MATLAB^®,图像处理工具箱™,计算机视觉工具箱™,统计和机器学习工具箱™和深度学习工具箱™.