BioInformatics Toolbox™提供用于下一代测序(NGS),微阵列分析,质谱和基因本体的算法和应用。使用工具箱功能,您可以从SAM,Fasta,Cel和CDF等标准文件格式读取基因组和蛋白质组学数据,以及从诸如NCBI基因表达的Omnibus和Genbank等在线数据库®。您可以使用序列浏览器,空间热带和群集图来探索和可视化此数据。该工具箱还提供用于检测峰值的统计技术,缺失数据的抵抗值以及选择特征。
您可以组合工具箱函数来支持常见的生物信息学工作流程。金宝app您可以使用芯片-SEQ数据来识别转录因子;分析RNA-SEQ数据以鉴定差异表达基因;在微阵列数据中识别副本数变体和SNP;并使用质谱数据对蛋白质分布进行分类。
学习BioInformatics工具箱的基础知识
基因表达,转录因子和下一代测序(NGS)数据的甲基化分析,包括RNA-SEQ和CHIP-SEQ
微阵列数据的基因表达与遗传变异分析
基因组和蛋白质组学序列,对准和系统源
可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的3-D结构;RNA二级结构预测和可视化
来自分离技术的数据,产生具有峰的迹线,包括MS,LC / MS,NMR,色谱和电泳