Bioinformatics工具箱

阅读,分析和可视化基因组和蛋白质组学数据

BioInformatics Toolbox™提供用于下一代测序(NGS),微阵列分析,质谱和基因本体的算法和应用。使用工具箱功能,您可以从SAM,Fasta,Cel和CDF等标准文件格式读取基因组和蛋白质组学数据,以及从诸如NCBI基因表达的Omnibus和Genbank等在线数据库®。您可以使用序列浏览器,空间热带和群集图来探索和可视化此数据。该工具箱还提供用于检测峰值的统计技术,缺失数据的抵抗值以及选择特征。

您可以组合工具箱函数来支持常见的生物信息学工作流程。金宝app您可以使用芯片-SEQ数据来识别转录因子;分析RNA-SEQ数据以鉴定差异表达基因;在微阵列数据中识别副本数变体和SNP;并使用质谱数据对蛋白质分布进行分类。

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学习BioInformatics工具箱的基础知识

高吞吐量排序

基因表达,转录因子和下一代测序(NGS)数据的甲基化分析,包括RNA-SEQ和CHIP-SEQ

微阵列分析

微阵列数据的基因表达与遗传变异分析

序列分析

基因组和蛋白质组学序列,对准和系统源

结构分析

可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的3-D结构;RNA二级结构预测和可视化

质谱和生物分析

来自分离技术的数据,产生具有峰的迹线,包括MS,LC / MS,NMR,色谱和电泳