连接使用Web浏览器

用Web浏览器使用的端口连接6080在容器中。要连接，请使用URL:

HTTP：//主机名：6080

主机名例如，运行容器的Docker主机的名称是什么MyCompanyDGX1。如果增加主机端口运行容器例如，使用适当的主机端口号6081。

您将看到noVNC的登录屏幕。单击连接。当你被提示输入密码进入桌面时，使用密码:

MATLAB

您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用MathWorks登录^®帐户。

如果您无法使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到为云使用配置的许可证。有关更多信息，请参见在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

使用VNC连接

与VNC使用端口连接5901在容器中。对于映射到容器端口的主机端口，VNC连接到主机显示器5901;例如，显示1主机端口5901。

要连接，使用您的VNC客户端连接到:

主机名：1

主机名例如，运行容器的Docker主机的名称是什么MyCompanyDGX1。如果增加主机端口运行容器，使用适当的主机显示端口号，例如2主机端口5902。

要登录并连接到容器桌面，请使用密码:

MATLAB

您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用MathWorks帐户登录。

如果您无法使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到为云使用配置的许可证。有关更多信息，请参见在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

使用命令行界面运行MATLAB

您可以使用命令行界面使用以下命令在终端上运行MATLAB:

MATLAB

注意，在本例中没有图形化桌面。

如果您无法使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到为云使用配置的许可证。有关更多信息，请参见在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

在使用腻子视窗客户

如果您使用PuTTY连接到Docker主机，请使用菜单选项Change Settings添加一个新的已转发端口，可以通过单击标题栏进行访问。在“PuTTY重新配置”对话框的“类别”下，选择连接> SSH >隧道。

要通过VNC进行连接，需要设置到集装箱港口的隧道5901。

要通过web浏览器进行连接，需要设置到容器端口的通道6080。

如果您在客户端机器上使用多个容器或运行一个VNC服务器，您必须增加客户端机器上的源端口，直到找到一个空闲端口，例如，5902或6081。

使用命令行界面

如果您使用的是命令行界面SSH隧道来一个集装箱码头，使用这种形式的命令：

SSH -L CLIENTPORT：HOSTPORT Ubuntu的@ MyCompanyDGX1

clientport例如，客户机上是否有空闲端口5901或6080。hostport你连接到集装箱港口的主机端口在吗运行容器例如,localhost: 5901或localhost: 6080。注意你必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

例如，使用以下命令:

SSH-L 5901：本地主机：5901 Ubuntu的@ MyCompanyDGX1

例如，如果在客户端机器上运行VNC服务器，则必须增加客户端端口，直到找到空闲端口为止5902或6081。

连接到桌面的容器

现在可以使用转发的客户端端口连接到容器桌面。

要使用web浏览器连接，请使用URL:

HTTP：//本地主机：6080

注意你必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

如果在进行隧道时，增加了客户端端口，使用适当的客户端的端口号，例如6081。

要连接到VNC，请使用您的VNC客户端连接到适当的显示端口上的客户端，例如:

localhost: 1

注意你必须使用本地主机而不是主机实例的名称。

如果在创建通道时增加了客户端端口，请使用适当的客户端显示端口号，例如，2港口5902。

要运行MATLAB桌面，请按照下面的说明操作从容器中运行MATLAB。

配置桌面访问密码

要更改密码通过VNC或从Web浏览器访问桌面的容器，你可以使用下面的选项：

-e密码= MyNewPassword

将此选项添加到搬运工人运行部署容器时命令。

配置代理服务器设置

如果DGX系统通过代理服务器连接到internet，则可以在运行容器时指定代理设置。如果使用MATLAB进行在线许可，则需要指定连接MathWorks在线许可服务器的代理设置。

您可以通过设置代理地址：其完全合格的域名，主机名：端口;其相对域名，shorthostname：端口;或其IP地址IPaddress:端口。使用形式的一个选项：

-e NGC_PROXY =主机名：端口

将此选项添加到搬运工人运行部署容器时命令。

网络许可证管理器

如果您的许可证是通过网络许可证管理器管理的，您可以在MATLAB深度学习容器中使用该许可证。您可以在。中指向许可证的位置搬运工人运行命令。添加的选项:

- e MLM_LICENSE_FILE = 27000 @mylicenseserver

将此选项添加到搬运工人运行部署容器时命令。

有关更多信息，请参见在NVIDIA GPU云上为MATLAB深度学习容器配置许可(云许可)。

进一步的配置选项

对于高级用户，可以通过其他Docker选项进一步配置容器部署。有关更多信息，请参见泊坞窗文件

是什么英伟达GPU云?

NVIDIA GPU云是被设计为运行在高性能的NVIDIA GPU的应用程序容器的码头工人库。

什么是容器?

当你想运行一个应用程序或在多个不同的位置以可靠的方式一个软件，你可以使用的容器。一种容器是包含运行特定应用程序所需的（或一组应用程序）的一切，包括代码，库，驱动程序，和设置一个轻量级包。因为在一个容器应用程序总是以同样的方式运行，它们是管理良好定义的测试和部署环境中非常有用。

与虚拟机不同，容器共享主机的操作系统，同一容器的多个实例共享公共资源。这使得它们很轻。但是，容器是相互隔离的，并且与主机操作系统是隔离的。也就是说，容器内的应用程序只能访问容器内提供的文件和进程。

您可以在相同或不同的主机上部署相同容器的多个实例，以同时测试您的应用程序。要扩展功能，可以将其他文件、文件夹和设备挂载到容器中。

什么是在MATLAB深度学习容器？

MATLAB深度学习容器包含MATLAB和其他几个在深度学习应用程序中有用的工具箱。

要执行使用的GPU在MATLAB深度学习集装箱深度学习，你必须要有许可证有效期为MATLAB，深入学习工具箱和并行计算工具箱。需要有效的其他产品在容器中使用授权访问容器的全部功能。下载188bet金宝搏

您可以在MATLAB的深度学习容器中获得产品的试用许可证下载188bet金宝搏云上深度学习的MATLAB试验。

此外，该容器还包含几个预训练深层神经网络（深学习工具箱）。

您可以从TensorFlow™-Keras和Caffe将网络和网络架构导入到容器中，可以添加或不添加层权重。您还可以将经过训练的网络转换为开放神经网络交换(ONNX)模型格式。

MATLAB的深度学习容器还包含：

通过在容器中部署此软件，可以避免安装和配置这些产品所需的设置时间。下载188bet金宝搏您可以运行多个容器来同时或在不同的位置培训多个网络，从而获得可重复的结果。