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comm.mimochannel.
米姆マルチパスフェージングチャネルによる入力信号のフィルター処理
说明
comm.MIMOChannelオブジェクトは,多入力多出力(MIMO)マルチパスフェージングチャネルからの入力信号をフィルター処理します。このオブジェクトはレイリーとライスの両方のフェージングチャネルをモデル化し,リンク間の空間相関のモデル化にはクロネッカーモデルを使用します。処理の詳細は,アルゴリズムの節を参照してください。
mimoマルチパスフェージングチャネルによりにより力信号ををフィルターは，以下の手顺従います。
comm.mimochannel.オブジェクトを作成し,そのプロパティを設定します。关关とに，引数を指定してを呼び出します。
系统对象の机能の详细はは，系统对象とはを参照してください。
作作者
说明
mimochan= comm.MIMOChannel
mimochan= comm.MIMOChannel (名称那价值）
comm.mimochannel（'SampleRate'，2）
プロパティ
使用法
構文
说明
超标= mimochan (___那初始时间）
この构文は，オブジェクトのFadingTechniqueプロパティを'窦料的总和'に設定し,オブジェクトのInitialTimeSourceプロパティを'输入端口'に设定したたにされます。このこの文は，前述のの文からののオプションをします。
入力数
出力引数
オブジェクト関数
オブジェクト関数を使用するには,系统对象を最初の入力引数として指定します。たとえば,objという名前の系统对象のシステムリソースを解放するには,次の構文を使用します。
发行版(obj)
例
4 x2 MIMOチャネルからのQPSKデータ渡し
米姆チャネル系统对象を使用して,4 x2 MIMOチャネルを作成します。変調して空間的に符号化したデータを,チャネルを介して渡します。
QPSK変调データを生成します。
数据= randi([0 3]，1000,1);modData = pskmod(数据、4π/ 4);
直交空间时间空间ブロック号化器作物作物成し，変调変调を空间的にさた4つのストリームに符ますます。
OSTBC = COMM.OSTBCENCODER（'numtransmitantennas'4“SymbolRate”，1/2）;TXSIG = OSTBC（MODDATA）;
MIMOチャネルオブジェクトを作物成し，名称と値のペアをしてプロパティを设定します。チャネルは2つのでで构さ，最大大ドップラーは5 hzです。空间可口化プロパティを'没有任何'これによって，诚信アンテナのを必要必要生效。诚信アンテナのを4，诚信函数を2。
mimochannel = comm.MIMOChannel (．..“SampleRate”, 1000,．..'pathdelays'，[02e-3]，．..“AveragePathGains”，[0-5]，．..“MaximumDopplerShift”5,．..'Spatialcorrelationspececification'那'没有任何'那．..'numtransmitantennas'4．..“NumReceiveAntennas”，2）;
変调して符号化したデータ，mimoチャネルを介して渡し。
rxsig = mimochannel（txsig）;
時間ベクトルT.を作物，诚信信号のをプロットします。
ts = 1 / mimochannel.spplerate;T =（0：TS :(大小（txsig，1）-1）* ts）';
アンテナ1で诚信しし信号
pwrdb = 20 * log10（abs（rxsig（：1））））;plot（t，pwrdb）xlabel（'时间''）ylabel（'力量（dbw）'）
2x2レイリーフェージングチャネルの空间相关特点の検证
アンテナ选択を指定ししないないに，2x2レイリーフェージングチャネルを通讯PSK変调変调データをフィルター定理し，チャネルに実现される空间相关特性を调べます。附近发布をを用してオブジェクトをアンロックアンロック，天线选择プロパティを“Tx和Rx”その设定，选択选択ささていないないししししししししししし
アンテナ选択を指定しないないの空间相关特性の検证
相移键控変調器系统对象™を作成して,ランダムに生成されたデータを変調します。
pskModulator = comm.PSKModulator;modData = pskModulator(randi([0 pskModulator. modulationorder -1]，1e5,1)); / / modData = pskModulator(randi([0 pskModulator. modulationorder -1]，1e5,1);
変调データを2つの空间ストリームににしし。
ChannelInput = REPAPE（MODDATA，[2 5E4]）。';
2つの離散パスをもつ2 x2 MIMOチャネル系统对象を作成します。各パスは,TransmitCorrelationMatrixプロパティと接收额外的m弧プロパティプロパティ指定指定さ，异なる诚信相关行为と诚信相关行为ををます。
mimochan = comm.mimochannel（“SampleRate”, 1000,'pathdelays'，[0 1E-3]，．..“AveragePathGains”，[3 5]，'验证阑尾'，错误的，“MaximumDopplerShift”5,．..“TransmitCorrelationMatrix”猫(3眼(2)[1 0.1;0.1 - 1]),．..“ReceiveCorrelationMatrix”，猫（3，[1 0.2; 0.2 1]，眼睛（2）），．..'ronorstream'那“与种子mt19937ar”那'种子'，33，“PathGainsOutputPort”,真正的);
MIMOチャネルオブジェクトを使使て，変调変调データをフィルターフィルターフィルターフィルターし。
[~, pathGains] = mimoChan (channelInput);
最初最初の离散パスパスの最初ののアンテナアンテナにおけるにおけるにおける空相关は，TransmitCorrelationMatrixプロパティで単位行列として指定れます。关键词corrcoefをを用し，チャネルチャネル力遗址00
disp ('TX空间相关，第一条路径，第一个Rx：'）;
TX空间相关，第一条路径，第一个RX：
DISP（Corrcoef（挤压（宽松（Pathgains（：，1，：1）））））））;
1.0000 + 0.00000 i 0.0357 - 0.0253i 0.0357 + 0.0253i 1.0000 + 0.00000 i
2番目番目の离散パスのの番目の受受アンテナアンテナにおけるにおける送空相关键TransmitCorrelationMatrixプロパティで[1 0.1; 0.1 1]としてとしてされます。チャネルチャネル力遗址00
disp ('TX空间相关，第二条路径，第二个Rx：'）;
Tx空间相关，第二条路径，第二条Rx:
disp (corrcoef(挤压(pathGains (2): 2,:,)));
1.0000 + 0.000 i 0.0863 + 0.000 i 0.0863 - 0.000 i 1.0000 + 0.000 i
最初の離散パスの2番目の送信アンテナにおける受信空間相関は,接收额外的m弧プロパティで[1 0.2; 0.2 1]としてとしてされます。チャネルチャネル力遗址00
disp (Rx空间相关，第一个路径，第二个Tx）;
Rx空间相关，第一条路径，第二条Tx:
disp (corrcoef(挤压(pathGains (:, 1, 2,:))));
1.0000 + 0.0000i 0.2236 + 0.0550i 0.2236 - 0.0550i 1.0000 + 0.0000i
2番目の離散パスの最初の送信アンテナにおける受信空間相関は,接收额外的m弧プロパティで単位行列指定指定れます。チャネルチャネル力遗址00
disp ('Rx空间相关，第二路径，第一个Tx '）;
Rx空间相关，第二路径，第一个Tx:
disp (corrcoef(挤压(pathGains (:, 2, 1:))));
1.0000 + 0.0000i -0.0088 - 0.0489i -0.0088 + 0.0489i 1.0000 + 0.0000i
アンテナ选択を指定するする合并空间相关特点の検证
咪咪木オブジェクトのアンテナますますしますますします。
释放(mimoChan);mimoChan。一种ntennaSelection =“Tx和Rx”；modData = pskModulator(randi([0 pskModulator. modulationorder -1]，100,1));
最初の送信アンテナと2番目の受信アンテナを選択します。
[channelOutput,pathGains] = mimoChan(modData，[1 0]，[0 1]);
MATLAB®から返されたパスゲインで,選択していない送信/受信アンテナペアの値が南のの値になっなっているを确认ししことを确认し
disp (如果第二个发射天线的路径增益为NaN，则返回1:）;
如果第二发射天线的路径增益为NaN：
DISP（ISEQUAL（ISNAN（挤压（PATHGAINS（：:,：2，:)）），一个（100,2,2））））;
1
disp (如果第一个接收天线的路径增益为NaN则返回1）;
如果第一个接收天线的路径增益为NaN，则返回1:
disp (isequal (isnan(挤压(pathGains(:,:,: 1))),(100年2 2)));
1
周波数選択性チャネルのインパルス応答および周波数応答の表示
周波数選択性MIMOチャネルを作成して,インパルス応答および周波数応答を表示します。
拡张车両a（eva）チャネルチャネルをを使し，サンプルレートを10 mhzに设定しての遅延とを指定ます遅延。
FS = 10E6;%赫兹Pathdelays = [030 150 310 370 710 1090 1730 2510] * 1E-9;％秒avgPathGains = [0 -1.5 -1.4 -3.6 -0.6 -9.1 -12 -16.9);％ D bFD = 70;%赫兹
前に定義したパラメーターで2 x2 MIMOチャネル系统对象を作成し,名前と値のペアを使用して可视化プロパティを脉冲和频率响应に设定します。既定既定は，诚信アンテナ1と受信アンテナアンテナするアンテナペアがされます。
mimochan = comm.mimochannel（“SampleRate”fs,．..'pathdelays'，pathdelays，．..“AveragePathGains”，avgpathgains，．..“MaximumDopplerShift”，FD，．..“可视化”那'脉冲和频率响应'）;
ランダムなバイナリデータを生成し,米姆チャネルを介して渡します。インパルス応答プロットにより,個々のパスとそれに対応するフィルター係数を簡単に特定できます。伊娃チャネルの周波数選択性が周波数応答プロットによって示されています。
X = randi([0 1]，1000,2);y = mimoChan (x);
咪咪木を解放し,AntennaPairstodisplayプロパティを[2 1]に設定して,送信アンテナ2と受信アンテナ1に対応するアンテナペアを表示します。プロパティは調整不可能であるため,オブジェクトを解放する必要があります。
(mimoChan) mimoChan发布。AntennaPairstodisplay=[21]；y = mimoChan (x);
2x2 mimoチャネルチャネルのドップラーのの
2つのパスをもつMIMOチャネルのドップラースペクトルを作成して可視化します。
チャネルの作成に使用する,ドップラー構造体のセル配列を作成します。最初のパスのドップラースペクトルはベル型に設定されているのに対し,2番目のパスはフラットです。
dp {1} =多普勒（'钟'）;dp{2} =多普勒('平坦的'）;
名称と値のペアを使し，2つのパスをもち大ドップラーシフト100 hzの，既定の2x2 mimoチャネルを作物成し。可视化プロパティを多普勒频谱に设定し，pathsfordopplerdisplay.を1に設定します。1番目のパスのドップラー スペクトルが表示されます。
mimochan = comm.mimochannel（“SampleRate”, 1000,．..'pathdelays'，[0 0.002]，．..“AveragePathGains”，[0 -3]，．..“MaximumDopplerShift”，100，．..“DopplerSpectrum”dp,．..“可视化”那的多普勒频谱那．..'pathsfordopplerdisplay'1);
MIMOチャネルを介してランダムデータを渡し，最初のパスのドップラースペクトルを生成します。ドップラースペクトルのプロットが更新されるのは，バッファーが満たされた场合のみなので，推定の精度を改善するため，关数咪咪木がが数回呼び出されます。スペクトルがベル型で，最低周波数量最高于数码MaximumDopplerShiftで指定した制の内にあることを确认ししますますますますますますますます。
为K = 1:25 x = randi([0 1]，10000,2);y = mimoChan (x);结尾
咪咪木を解放し,pathsfordopplerdisplay.プロパティを2に设定します。关键调整する必要あります。关键を复回呼び出して，2番目のパスのてスペクトルしします。を确认します。
(mimoChan) mimoChan发布。PathsForDopplerDisplay = 2;为K = 1:25 x = randi([0 1]，10000,2);y = mimoChan (x);结尾
正弦波和和の法を使ててててチャネルモデルモデルする
正弦波の和のの法をしててオブジェクト渡しますこのでは，データでは，データが不成象送されるにの状态がようにさかを示します。
繁体的なシミュレーション时间とがが信される3つのの场セグメントしします。このこの合，チャネルはレート1000 hzで1空间シミュレートさます。时尚0で，1000サンプル连続したデータが1时尚0.1，0.4，0.4，0.4，0.4，0.4，100次，100サンプルのパケットが3。
T0 = 0：0.001：0.999;％传输0.t1 = 0.1:0.001:0.199;％变速器1T2 = 0.4：0.001：0.499;％传输2t3 = 0.7:0.001:0.799;％传输3.
前に定义したた空间间距に対応する，ランダムなバイナリデータを生成しし。
D0 = randi([0 1]，1000,2);％1000样品D1 = randi([0 1]，100,2);％100样品D2 = randi([0 1]，100,2);％100样品D3 = randi([0 1]，100,2);％100样品
フラットなフェージング2 x2 MIMOチャネルを系统对象正弦曲线的总和フェージングフェージング法ををててて反复できるに，名称と値のを使。初始时间。
mimochan1 = comm.mimochannel（“SampleRate”, 1000,．..“MaximumDopplerShift”5,．..'ronorstream'那“与种子mt19937ar”那．..'种子'，17，．..“FadingTechnique”那'窦料的总和'那．..“PathGainsOutputPort”,真正的);
米姆チャネル系统对象のクローンを作成します。フェージングチャネルオフセット時間を関数咪咪木へのの力量引としてできるように，InitialTimeSourceプロパティを输入端口に设定します。
mimoChan2 =克隆(mimoChan1);mimoChan2。InitialTimeSource ='输入端口'；
ランダムランダムなバイナリデータデータを最初チャネルチャネルmimoChan1データは1000时间サンプルサンプルすべてにわたってますますますでは，复素数のパス。
[〜，pg0] = mimochan1（d0）;
ランダムデータを2番目のチャネルオブジェクトmimoChan2を介して渡します。ここで,初期時間オフセットは入力引数として指定されます。
[〜，pg1] = mimochan2（d1,0.1）;[〜，pg2] = mimochan2（d2,0.4）;[〜，pg3] = mimochan2（d3,0.7）;
信息メソッドを使用して,2つのチャネルによって処理されたサンプル数を比較します。mimoChan11000年ではサンプルが処理されたのに対し,mimoChan2では300サンプルしかしか定理されていないことがわかりわかります。
g =信息（Mimochan1）;H = INFO（MIMOCHAN2）;[g.numsamplesprocessed h.numsamplesprocessed]
ans =.1×21000 300
最初の送信アンテナと最初の受信アンテナに対応するパスについて,パスゲインをデシベルに変換します。
pathGain0 = 20 * log10 (abs (pg0 (:, 1, 1, 1)));pathGain1 = 20 * log10 (abs (pg1 (:, 1, 1, 1)));pathGain2 = 20 * log10 (abs (pg2 (:, 1, 1, 1)));pathGain3 = 20 * log10 (abs (pg3 (:, 1, 1, 1)));
和の手法は，データが诚信されいない场でもチャネルが保たれる，パケットパケットにされたデータシミュレーションにであることことをしいいいいい
情节(t0、pathGain0'r--'） 抓住在绘图（T1，Pathgain1，'B'）绘图（T2，Pathgain2，'B')情节(t3、pathGain3'B')网格包含('时间（秒）'）ylabel（“路径增益(dB)”） 传奇（“连续”那'不连续'那“位置”那'nw'）
正弦波の和を使用した実行時間優位性の計算
バーストデータのあるチャネルのシミュレーション時における,正弦波の和のフェージング手法の効果を示します。
サンプリングレートが100 kHz,全シミュレーション時間が100秒,バーストデータのデューティ比が25%になるように,シミュレーションパラメーターを設定します。
fs = 1 e5;%赫兹TSIM = 100;％秒税收= 0.25;
フラットフェージング2x2 mimoチャネルチャネルオブジェクト，既定既定过滤高斯噪音手法を使用して作成します。
fgn = comm.mimochannel（“SampleRate”，fs）;
同様のmimoチャネルオブジェクトを正弦曲线的总和手法を使用して作成します。ここで,フェージング処理の開始時間は入力引数として与えられます。
sos = comm.mimochannel（“SampleRate”fs,．..“FadingTechnique”那'窦料的总和'那．..'numsinusoids'现年48岁的．..'initialtimesource'那'输入端口'）;
フィルター処理されたガウスノイズMIMOチャネルオブジェクトを介して,ランダムビットの連続シーケンスを実行します。ストップウォッチタイマー関数抽搐およびtocを使用して,関数呼び出しの実行時間を測定します。
TIC Y = FGN（RANDI（[01]，FS * TSIM，2））;tfgn = toc;
データバーストを毎秒送信するため,为ループの内部で関数SOS.を呼び出すことにより,正弦波の和米姆チャネルオブジェクトを介してランダムビットを渡します。抽搐およびtocストップウォッチタイマーを使用して実行時間を測定します。
Tic.为k = 1:尖z = sos (randi ([0, 1], fs * dutyCycle, 2), 0.5 + (k - 1));结尾TSOS = TOC;
“
TSOS / TFGN.
ans = 0.3006.
アルゴリズム
参照
[1] Oestges, C.和B. Clerckx。MIMO无线通信:从真实世界的传播到空时编码设计，学术出版社，2007。
《移动宽带多媒体网络:4G技术、模型和工具》，学术出版社，2006。
kkermoal, j.p.， L. Schumacher, K. I. Pedersen, P. E. Mogensen和F. Frederiksen。实验验证的随机MIMO无线电信道模型IEEE通信选定领域期刊。第20卷第6期，2002年，第1211-1226页。
[4] Jeruchim，M.，P. Balaban和K. S. Shanmugan。浅谈通信系统，第二版，纽约：Kluwer学术/银行，2000。
[5]Pätzold，Matthias，Cheng-Xiang Wang和Bjorn Olav Hogstand。“两种基于新的正弦曲线的方法，用于高效生成多个不相关的瑞利衰落波形。”无线通信的IEEE交易。卷。8，第6,2009，PP。3122-3131。
拡張機能
参考
オブジェクト
ブロック
トピック
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