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comm.WINNER2Channel
赢家IIフェージングチャネルによる入力信号のフィルター処理
必要なダウンロード:comm.WINNER2Channelを使用するには,最初に通信工具箱的WINNER II信道模型アドオンをダウンロードします。
说明
comm.WINNER2Channel系统对象™は赢家二世フェージングチャネルによる入力信号をフィルター処理します。オブジェクトは赢家二世チャネルモデル［1］によって定義され提供される基本モデルを利用します。
赢家IIフェージングチャネルを使用して入力信号をフィルター処理するには,次を行います。
メモ
または，一步メソッドを使用して,系统对象によって定義された演算を実行する代わりに,引数を関数であるかのように使ってオブジェクトを呼び出すことができます。たとえば,y =步骤(obj, x)とy = obj (x)は同等の演算を実行します。
構築
陈= Comm.Winner2Channel.陈は赢家二世空間チャネルモデル(SCM)を使用して,チャネル係数を生成します。また,各リンクのフェージングチャネルを通じて,実数または複素数の入力信号のフィルター処理も行います。
陈= Comm.Winner2Channel（名称，价值）陈を作物成し。これこれ，1つ以上の名称，价值ペアの引数を使用して,既定値をオーバーライドします。Name1, Value1,…,的家ののに，加加の名前とのペアののを任意顺番
陈= Comm.Winner2Channel（cfgmodel.）ModelConfigプロパティがcfgmodel.ににさされ，赢家IIフェージングチャネルオブジェクトを作物し。
陈= Comm.Winner2Channel（cfgmodel.那cfgLayout）ModelConfigプロパティがcfgmodel.に设定され，layoutconfig.プロパティがcfgLayoutににさされ，赢家IIフェージングチャネルオブジェクトを作物し。
プロパティ
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获胜者IIモデルパラメーターの构成 获胜者IIモデルのパラメーターのの成。次次のフィールドを含む构造构造指定ししし指定し
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获胜者IIレイアウトパラメーターの构成 赢家IIレイアウトパラメーターの構成。次のフィールドを含む構造体として指定します。
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チャネル出力の正規化。 詳細については,チャネルパワーを参照してください。 |
メソッド
| 信息 | WINNER2Channelオブジェクトに关键词报告のの |
| 一步 | 赢家IIフェージングチャネルによる入力信号のフィルター処理 |
重置を使用するとき,obj.のmodelconfig.randomseed.プロパティが空の場合,重置メソッドはフィルターのみをリセットますますますそれ外の场は，重置メソッドはフィルターをリセット，乱数ストリームをmodelconfig.randomseed.プロパティの値に再初期化します。
例
2つの移動局をもつ赢家IIチャネル
2つのが女士1つのBSに接続されたシステムをシミュレートします。一方女士のはBSから8メートル離れており,もう一方はBSから20メートル離れています。インパルス信号が2つのリンクを通じて送信されます。多发性硬化症での受信信号のスペクトルは周波数選択性を示します。BS に近い MS がもう一方の MS に比べて平均受信パワーが大きいことも示します。
反复性ののために乱生物器材
RNG（100）;
初期フレームフレーム长およびサンプル。
Frmlen = 1024;
レイアウトパラメーターを構成します。
BSAA = winner2。AntennaArray ('UCA'，8,0.02）;% UCA-8天线阵列用于BSMSAA1 = winner2。AntennaArray (“乌拉”2、0.01);% ULA-2天线阵列的MSMSAA2 = winner2。AntennaArray (“乌拉”4、0.005);MS的％ULA-4天线阵列MSIdx = [2 3];BSIdx = {1};问= 2;maxRange = 100;rndSeed = 101;cfgLayout = winner2.layoutparset (MSIdx BSIdx,问,．．．[Bsaa，MSAA1，MSAA2]，MaxRange，RNDSEED）;
BSとmsののを调整ますます。
cfglayout.stations（1）.pos（1：2）= [10,10];cfglayout.stations（2）.pos（1：2）= [18,10];距离BS有8米cfgLayout.Stations(3).Pos(1:2) = [22,26];距离BS有20米
両方向リンクのnlos
cfglayout.pairing = [1 1;2 3];cfglayout.propagconditionVector = [0 0];
モデルパラメーターを构成し。
cfgmodel = winner2.wimparset;cfgmodel.numtimesamples = frmlen;％框架长度cfgModel。IntraClusterDsUsed ='不';%没有集群分裂cfgModel。S.ampleDensity = 2e5;较低的采样率cfgmodel.pathlossmodelused ='是的';％打开路径损耗cfgmodel.shadowingmodelused ='是的';％打开阴影
赢家IIチャネル系统对象を作成します。
wimChan = com . winner2channel (cfgModel, cfgLayout);
オブジェクトの信息メソッドを呼び出し，一流のシステム情情をします。
chanInfo = info (wimChan)
chaninfo =结构与字段：numlinks：2个numbsElements：[8 8] nummselements：[2 4] numpaths：[16] Samplate：[1.0000E + 07 1.0000E + 07] ChannelFilterdelay：[7] NumSamplesProcessed：0
numTx = chanInfo.NumBSElements (1);Rs = chanInfo.SampleRate (1);
スペクトルアナライザー系统对象を作物成し。
sa = dsp.spectrumanalyzer（“SampleRate”，卢比，．．．'ylimits'(-170、-100),'陈旧',真的,．．．“ChannelNames”，{'MS 1（距离8米）'那'2（距离20米）'}）;
2つのリンクを介してインパルス信号を渡し,2つの女士での受信信号のスペクトルを表示します。
为了i = 1:10 x = [那个（1，numtx）;零（Frmlen-1，NumTx）];Y = Wimchan（x）;SA（[Y {1}（：，1），Y {2}（：，1）]）;结尾
详细
赢家IIサンプリングレート
チャネルチャネル数の生成とののフィルター定理を実ためため信号サンプル（rS.)は移動局の速度(V多发性硬化症），半波长の距离，およびサンプル密度を使计算しリンクごとにされますリンクますは。
R.S.= V.多发性硬化症c / f中心/ 2 / nSD），
MS速度V多发性硬化症の場合
ModelConfigUniformTimeSamplingが'不'に设定されててて合并，v多发性硬化症はlayoutconfig.。站（I）。速度フィールドから导出され，対応するリンクのmsののです。ModelConfig。UniformTimeSamplingが'是的'に设定されててて合并，v多发性硬化症はすべてのリンクのの女士最高速度です。
Cは光のさ（
2.99792458E8m / s）です。F中心は
ModelConfig。CenterFrequencyです。NSDは
ModelConfig。SampleDensityです。
チャネルパワー
これらの条件は,以下のようにcomm.WINNER2Channelオブジェクトのチャネルパワーに适れれます。
パス損失とシャドウイングがオフの場合,パスゲインは正規化されます。特に,ModelConfig。
ShadowingModelused.およびModelConfig。pathlossmodelusedパラメーターが'不'にに设定されてているいる场,れれれれれれれれれれれれれれれれれれれれIrmanizechAnnelOutputs.プロパティが
真的のの合，チャネルチャネル平衡ゲイン0 dbです。
参考文献
[1] Kyosti，Pekka，Juha Meinila，等。获奖者II频道模型。D1.1.2 v1.2。IST-4-027756 Winner II，2007年9月。
参考
オブジェクト
关节
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