。
モデル次数の低次元化
RSYS
= balred(SYS.
那订单
)RSYS
= balred(SYS.
那订单
那BALDATA
)RSYS
= balred(___那OPTS
)
は,LTIモデルRSYS
= balred(SYS.
那订单
)SYS.
の低次元化された近似RSYS
を计算します。RSYS
に対する目的の次数(状态数)は,订单
で指定されます。订单
を整数のベクトルに指定することで,复数の次元をまとめて试すことができます。この场合,RSYS
は低次元化モデルのベクトルです。关数balred
は,阴解法的な平衡化手法を使用して,低次元化された近似RSYS
を计算します。ハンケル特异値をプロットして适切な近似次数を取り出すには,关数hsvd
を使用してください。ハンケル特异値が比较的小さい状态は,安全に破弃されます。
SYS.
が不安定な极をもつ场合,最初に关数stabsep
で安定部と不安定部に分解され,安定部だけが近似されます。balredOptions
を使用して,安定/不安定な分解に対する追加オプションを指定します。
系统辨识工具箱™ソフトウェアがインストールされている场合,SYS.
として指定できるのは同定された状态空间モデル(IDS.
)のみです。低次元化されたモデルも,IDS.
モデルです。
は,RSYS
= balred(SYS.
那订单
那BALDATA
)hsvd
により返される平衡化データを使用します。hsvd
はRSYS
の计算に必要な作业の大半を行うので,hsvd
とbalred
を结合して使用すると,この构文は效率がさらに向上します。
は,RSYS
= balred(___那OPTS
)balredOptions
を使用して指定したオプションを使用してモデルの低次元化を计算します。オプションには,安定/不安定分解を计算するためのオフセットおよび许容误差オプションが含まれます。特定の时间间隔または周波数范囲を强调するためのオプションもあります。详细については,balredOptions
を参照してください。
メモ
近似モデルの次数は,常に不安定な极の数以上,元のモデルの最小次数以下になります(EPSレベルの相対しきい値を使用する非ゼロのハンケル特异値の数NNZ
)。
[1] Varga的,A。,“平衡免费平方根算法计算奇异摄动逼近,”处理。30日IEEE CDC,布赖顿,英国(1991年),第1062-1065。