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densenet201

事前学習済みdensenet - 201畳み込みニューラルネットワーク

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構文

网= densenet201

説明

densenet - 201はImageNetデータベース[1]100年の万枚を超えるイメージで学習済みの畳み込みニューラルネットワークです。このネットワークは,深さが201層であり,イメージを1000個のオブジェクトカテゴリ(キーボード,マウス,鉛筆,多くの動物など)に分類できます。結果として,このネットワークは広範囲のイメージに対する豊富な特徴表現を学習しています。ネットワークのイメージ入力サイズは224 x 224です.MATLAB®の他の事前学習済みのネットワークについては,事前学習済みの深層ニューラルネットワークを参照してください。

分类を使用するとdensenet - 201モデルを使用して新しいイメージを分類できます。GoogLeNetを使用したイメージの分類の手順に従って,GoogLeNetをdensenet - 201に置き換えます。

新しい分類タスクでネットワークの再学習を行うには,新しいイメージを分類するための深層学習ネットワークの学習の手順に従い,GoogLeNetの代わりにdensenet - 201を読み込みます。

例

净= densenet201は事前学習済みのdensenet - 201畳み込みニューラルネットワークを返します。

この関数には,深度学习工具箱densenet™模型- 201网络サポートパッケージが必要です。このサポートパッケージがインストールされていない場合,関数によってダウンロード用リンクが表示されます。

例

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深度学习工具箱模型densenet - 201网络サポートパッケージをダウンロードしてインストールします。

コマンドラインでdensenet201と入力します。

densenet201

深度学习工具箱模型densenet - 201网络サポートパッケージがインストールされていない場合,関数によってアドオンエクスプローラーに必要なサポートパッケージへのリンクが表示されます。サポートパッケージをインストールするには,リンクをクリックして,[インストール]をクリックします。コマンドラインでdensenet201と入力して,インストールが正常に終了していることを確認します。必要なサポートパッケージがインストールされている場合,関数によってDAGNetworkオブジェクトが返されます。

densenet201
属性:Layers:[709×1 nnet.cn .layer. layer. layer]连接:[806×2 table]

出力引数

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事前学習済みのdensenet - 201畳み込みニューラルネットワーク。DAGNetworkオブジェクトとして返されます。

参照

[1]ImageNet。http://www.image-net.org

黄，高，刘庄，劳伦斯·范·德·马顿，和Kilian Q. Weinberger。“紧密相连的卷积网络。”InCVPR，第1卷，第1期。2,p。3。2017.

参考

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トピック

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