主要内容

剥离丁片

去掉dlarray.标签

页面上倒塌

句法

y = stribdims（DLX）

描述

例子

y= Stribdims（DLX.）返回dlarray.DLX.没有任何标签。

例子

全部收缩

打开直播脚本

创建标签dlarray.。

dlx = dlarray（Randn（3,2,1,2），'sstu'）
DLX = 3（s）x 2（s）x 1（t）x 2（u）dlarray（：，：，1,1）= 0.5377 0.8622 1.8339 0.3188 -2.2588 -1.3077（：，1,2）=-0.4336 2.7694 0.3426 -1.3499 3.5784 3.0349

创建一个与之相同的数组DLX.但没有标签。

y = stribdims（DLX）
y = 3x2x1x2 dlarray（：，：，1,1）= 0.5377 0.8622 1.8339 0.3188 -2.2588 -1.3077（：：，1,2）= -0.4336 2.7694 0.3426 -1.3499 3.5784 3.0349

输入参数

全部收缩

输入dlarray.，指定为adlarray.目的。

例子：dlx = dlarray（randn（3,4），'st'）

输出参数

全部收缩

未标记dlarray.，作为一个未标记的dlarray.对象与输入数组相同DLX.，但没有任何标签。如果DLX.那是未标记的，然后Y = DLX.。

尖端

  • 用剥离丁片确保一个dlarray.表现类似于相同大小的数字数组，没有尺寸标签导致的任何特殊行为。

  • ndims（DLX）在a之后可以减少剥离丁片呼叫，因为函数删除尾随单例标签。

    dlx = dlarray（一个（3,2），'scb'）;ndims（DLX）
    ans = 3.
    DLX = TILTDIMS（DLX）;ndims（DLX）
    ans = 2

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

也可以看看

||

在R2019B中介绍

深度学习工具箱文档

金宝app

matlabで始めるディープラーニング

matlabで始めるディープラーニング

电子书をダウンロードする