主要内容

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leakyReluLayer

漏洩(漏)正規化線形ユニット層(ReLU)

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説明

漏水的ReLU層は,しきい値処理を実行し,入力値がゼロよりも小さい場合は固定のスカラーによって乗算します。

この処理は次の式と同等です。

f （ x ） ＝ ｛ x ， x ≥ 0 年代 c 一个 l e ＊ x ， x < 0 ．

作成

構文

层= leakyReluLayer
层= leakyReluLayer(规模)
层= leakyReluLayer (<年代pan class="argument_placeholder">＿＿＿“名字”,名称)

説明

层= leakyReluLayerは,漏ReLU層を返します。

层= leakyReluLayer (规模）は,負の入力のスカラー乗数が规模に等しい,漏ReLU層を返します。

例

层= leakyReluLayer (<年代pan class="argument_placeholder">＿＿＿“名称”,的名字）は,漏ReLU層を返し,オプションの<一个href="//www.tatmou.com/jp/help/deeplearning/ref/nnet.cnn.layer.leakyrelulayer.html" class="intrnllnk">的名字プロパティを設定します。

プロパティ

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漏水的ReLU

負の入力値のスカラー乗数。数値スカラーとして指定します。

例:0．4

層

層の名前。文字ベクトルまたは字符串スカラーとして指定します。層グラフに層を含めるには、層に空ではない一意の名前を指定しなければなりません。この層が含まれる系列ネットワークに学習させて的名字を＇＇に設定すると,学習時に層に名前が自動的に割り当てられます。

データ型:字符|字符串

層の入力の数。この層は単一の入力のみを受け入れます。

データ型:双

層の入力名。この層は単一の入力のみを受け入れます。

データ型:细胞

層の出力の数。この層には単一の出力のみがあります。

データ型:双

層の出力名。この層には単一の出力のみがあります。

データ型:细胞

例

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ライブスクリプトを開く

名前が“leaky1”で,負の入力のスカラー乗数が0.1に等しい,漏ReLU層を作成します。

层= leakyReluLayer (0.1,<年代pan style="color:#A020F0">“名字”，<年代pan style="color:#A020F0">“leaky1”）
layer = LeakyReLULayer with properties: Name: 'leaky1' Hyperparameters Scale: 0.1000

层配列に漏ReLU層を含めます。

layers = [imageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer (3,16) batchNormalizationLayer leakyReluLayer maxPooling2dLayer(2, 16)<年代pan style="color:#A020F0">“步”，2) convolution2dLayer(3,32) batchNormalizationLayer leakyReluLayer fulllyconnectedlayer (10) softmaxLayer classificationLayer]
图层数组:1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”卷积16 3 x3的隆起与步幅[1]和填充[0 0 0 0]3“批量标准化批量标准化4“ReLU漏漏ReLU规模0.01 5”麦克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]6”卷积与步幅32 3 x3的隆起[1 1] and padding [0 0 0 0] 7 '' Batch Normalization Batch normalization 8 '' Leaky ReLU Leaky ReLU with scale 0.01 9 '' Fully Connected 10 fully connected layer 10 '' Softmax softmax 11 '' Classification Output crossentropyex

参照

Maas、Andrew L.、Awni Y. Hannun和Andrew Y. Ng。“整流非线性改进神经网络声学模型。”刊于《ICML》，第30卷，第2期。1.2013.

拡張機能

C / c++コード生成
MATLAB®编码器™を使用してCおよびc++コードを生成します。

GPUコード生成
GPU编码器™を使用してNVIDIA GPU®のためのCUDA®コードを生成します。

参考

|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">

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