最小化有界功能

例如，考虑步骤的曲线代理人孔采用内置的测试功能Restriginsfcn.．此函数在点[0,0]的全局最小值为0。

创建一个表面图Restriginsfcn.．

Ezsurf（@（x，y）rastriginsfcn（[x（:)，y（:)]））;

绘制最小化过程

通过给予不对称的界限，你鼓励代理人孔远离全局最小值。设置不对称的界限[-3，-3]和[9,10]．设置选项以使用TrustogateOpplot.绘图函数，然后致电代理人孔．

lb = [-3，-3];UB = [9,10];选项= Optimoptions（'trustogateopt'那'plotfcn'那'trustogateptplot'）;RNG.默认[x，fval] = trustogateopt（@ restriginsfcn，lb，Ub，选项）;

Trustogateopt停止，因为它超出了“选项”QuaxFunctioneValuations'设置的函数评估限制。

解释情节

开始从左侧解释情节。有关算法步骤的详细信息，请参阅代理优化算法．

XLIM（[20 100]）ylim（[0 10]）

XLIM（[140 200]）ylim（[0 6]）

非线性约束的问题

这TrustogateOpplot.当您具有非线性约束时显示更改。强加约束x（1）是整数值，还是非线性约束 $$X_2\ge X_1^2-2$$．有关实现此约束的函数，请参见Rasfcn.在这个例子的最后。

有趣= @rasfcn;

通过设置设置整数约束Intcon.= 1，并运行最小化。

Intcon = 1;[x，fval] = trustogateopt（有趣，lb，Ub，Intcon，选项）;

Trustogateopt停止，因为它超出了“选项”QuaxFunctioneValuations'设置的函数评估限制。

剧情现在显示了红色标记在哪里代理人孔评估一个不可行的点。最终点接近[0,0]的真实最小点。

DISP（x）

1.0E-03 * 0 -0.3913

整数约束可能有所帮助代理人孔通过减少搜索空间来查找真实的最小值。

功能f = rasfcn（x）f.fval = rastriginsfcn（x）;f.ineq = x（1）^ 2  -  2  -  x（2）;结尾