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入出力多項式モデル
ARX, ARMAX,出力誤差,Box-Jenkinsの各モデル構造を含む入出力多項式モデル
多項式モデルでは,伝達関数の一般化概念を使用して,入力u (t),出力y (t)およびノイズe (t)の関係を次の形式の式を使用して表現します。
A(q), B(q), F(q), C(q)およびD(q)は,時間シフト演算子q-1に関する多項式行列です.u (t)は入力,nk
は入力遅延です. y(t)は出力,e(t)は外乱信号です。
各多項式は,独立した"次数",つまり推定可能な係数の数をもちます。たとえば,一个(q)の次数が2である場合,一个多項式の形式は(q) = 1 +1问-1+一个2问-2になります。
実際には,すべての多項式が同時にアクティブになるわけではありません。一个RX、ARMAX、出力誤差、Box-Jenkins などのよりシンプルな形式の多項式では、非定常外乱の処理やダイナミクスとノイズの完全に独立したパラメーター化の提供といった特定の目的に適したモデル構造が得られます。これらのモデル タイプの詳細については、什么是多项式模型?を参照してください。
アプリ
系统识别 | 从测量数据中识别动态系统的模型 |
関数
トピック
多項式モデルの基礎
- 什么是多项式模型?
多项式模型结构包括ARX, ARMAX,输出误差和Box-Jenkins。 - 多项式模型金宝app支持的数据
利用时域和频域数据估计离散时间和连续时间模型。
多項式モデルの推定
- 初步步骤-估计模型订单和输入延迟
要估计多项式模型,必须提供输入延迟和模型顺序。如果您已经了解了系统的物理特性,您可以指定极点和零的数量。 - 在应用程序中估计多项式模型
将数据导入应用程序,指定模型订单,延迟和估计选项。 - 在命令行估计多项式模型
指定模型顺序、延迟和估计选项。 - 多输出多项式模型的多项式大小和阶数
多输出模型的A, B, C, D和F多项式的大小。 - 使用armax估算模型
这个例子展示了如何使用迭代估计方法对三输入单输出(MISO)系统估计具有ARMAX结构的线性多项式模型armax
.有关工具箱中所有可用估计命令的摘要,请参见模型估计命令。
多項式モデルのオプションの設定
- 为迭代估计算法指定初始状态
当你使用pem
或聚
函数来估计ARMAX, Box-Jenkins (BJ),输出误差(OE),您必须指定算法如何处理初始条件。 - 多项式模型估计算法
ARX和AR模型估计的ARX和IV算法之间的选择。