特定のデ，タセグメントの抽出とモデル化

この例では,精度が高いデータセグメントだけをマージして残りは無視することで複数実験の時間領域データセットを作成する方法を示します。

デ，タを読み込んでプロットします。

负载iddemo8；情节(dat);

このデータでは,サンプル251 ~ 280と601 ~ 650の測定値が良好でないか欠落しています。接続点における過渡状態でモデルが損なわれるため,良好なデータセグメントを単純に連結することはできません。代わりに，各実験が良好なデ，タセグメントに対応する複数実験のiddataオブジェクトを作成する必要があります。

デ，タセグメントをマ，ジして複数実験デ，タセットを作成します。

Datam = merge(dat(1:250)，dat(286:600)，dat(651:1000));

複数実験デ，タセットの実験1と2を使用して状態空間モデルを推定します。

Data_est = getexp(datam，[1,2]);M = ssest(data_est,2);

その出力を実験3の出力デタと比較してモデルを検証します。

Data_val = getexp(datam,3);比较(data_val, m)