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图像处理工具箱™は,イメージ処理,解析,可視化およびアルゴリズム開発のための参照標準アルゴリズムとワークフローアプリの包括的なセットを提供します。深層学習や従来のイメージ処理手法を使用して,イメージセグメンテーション,イメージの強調,ノイズ除去,幾何学的変換,イメージレジストレーションを実行できます。このツールボックスでは2次元イメージ,3次元イメージ,任意の大きさのイメージの処理をサポートしています。
图像处理工具箱のアプリを使用すると,一般的なイメージ処理ワークフローを自動化できます。対話形式でのイメージデータのセグメント化,イメージレジストレーション手法の比較,大規模データセットのバッチ処理を行うことができます。可視化の関数やアプリにより,イメージ,3次元ボリュームおよびビデオの調査,コントラストの調整,ヒストグラムの作成,ROI(関心領域)の操作を行うことができます。
マルチコアプロセッサやGPUで実行してアルゴリズムを高速化できます。多くのツールボックス関数では,デスクトッププロトタイピング向けや組み込み型ビジョンシステムデプロイメント向けのC / c++コード生成がサポートされています。
图像处理工具箱の基礎を学ぶ
イメージデータのインポートとエクスポート,イメージのタイプとクラスの変換
イメージの表示と調査のための対話型ツール
拡大縮小,回転,その他のN次元変換の実行,強度相関,特徴マッチングまたはコントロールポイントマッピングを使用したイメージの位置合わせ
コントラスト調整,モルフォロジーフィルター処理,ブレ除去,ROIベースの処理
領域解析,テクスチャ解析,ピクセルとイメージの統計
畳み込みニューラルネットワークを使用した,低解像度イメージから高解像度イメージの作成やイメージノイズの削除などのイメージ処理タスクを実行します(深度学习工具箱™が必要)。
3次元体積データに対するフィルター処理,セグメント化およびその他のイメージ処理演算の実行
ハイパースペクトルデータのインポート,エクスポート,処理および可視化
Cコード,高密度脂蛋白コード,墨西哥人関数の生成とグラフィックス処理装置(GPU)でのイメージ処理コードの実行