イメージの深層学習向け前処理

深層学習用のデータストア(深度学习工具箱)

深層学習アプリケーションでデータストアを使用する方法を学びます。

使用图像处理工具箱为深度学习工作流增加图像(深度学习工具箱)

这个示例展示了MATLAB®和图像处理工具箱™如何作为深度学习工作流的一部分执行常见的图像增强。

イメージの深層学習向け前処理(深度学习工具箱)

学習,予測,および分類用にイメージのサイズを変更する方法と,データ拡張,変換,および専用のデータストアを使用してイメージを前処理する方法を学びます。

ボリュームの深層学習向け前処理(深度学习工具箱)

ボリュームイメージとラベルデータを読み取り,3次元深層学習向けに前処理します。

深層学習を使用したイメージのノイズ除去

ノイズ除去ニューラルネットワークの学習と適用

事前学習済みのニューラルネットワークを使用してグレースケールイメージからガウスノイズを除去するか,または事前定義されたレイヤーを使用して自前のネットワークを学習させます。

事前学習済みのニューラルネットワークを使用した,カラーイメージからのノイズ除去

この例では,各カラーチャネルに対して個別に事前学習済みのノイズ除去ニューラルネットワークを使用して,RGBイメージからガウスノイズを除去する方法を説明します。

image-to-image回帰用のデータストアの準備(深度学习工具箱)

この例では,ImageDatastoreの関数变换および结合を使用してimage-to-image回帰ネットワークの学習用のデータストアを準備する方法を説明します。

MATLABによる深層学習

MATLABによる深層学習(深度学习工具箱)

畳み込みニューラルネットワークを使用して分類や回帰を行うMATLAB^®の深層学習機能を確認します。これには,事前学習済みのネットワークと転移学習のほか,CPU、GPU,クラスター,およびクラウドでの学習が含まれます。

事前学習済みの深層ニューラルネットワーク(深度学习工具箱)

分類,転移学習,特徴抽出用の事前学習済みの畳み込みニューラルネットワークのダウンロード方法と使用方法を学習します。

深層学習を使用したセマンティックセグメンテーション(计算机视觉工具箱)

この例では,深層学習を使用してセマンティックセグメンテーションネットワークの学習を行う方法を説明します。