主要内容

。

低光量イメージ强调

户外シーンシーンで取られたはは,ライティングライティングががではないため,非常非常に画质が悪い悪いがありありありありありありありありくくくのレンジが低くなるなるがありありありありますコンピューターコンピューターアルゴリズム全体ののパフォーマンスに影响ししアルゴリズムが少ない条件でコンピュータービジョンをロバストにするにははををイメージ强调を使てててて视视视状态ししししししししししますますますしますますますますますますますますますますますますますますますますででイメージのヒストグラムとよく似ていいて,て,かすみ低减を使,て,かすみ低ますを。

かすみ低减法ををた光量イメージ强调はののの手顺ででで构され。

  • 手顺1:低光量イメージ反転します。

  • 手顺2:かすみ低减アルゴリズムを反転した光量イメージに适し。

  • 手顺3:强调イメージを反転ます。

かすみ低减アルゴリズムを使使使した光量イメージの强调

低光量のでたたたたたたしししし

a = imread('lowlight_11.jpg');图,imshow(a);

イメージイメージをイメージののの元どのようにかすむのか确认ようてて元をのイメージにて元确认确认して

AINV = IMCCOMENT(a);图,imshow(ainv);

关节imreducehaze.をを用してかすみを低减ますますます。

binv = imreducehaze(ainv);图,imshow(binv);

结果结果を反転し,强调强调たイメージを取得し。

B = IMComplement(Binv);



图,蒙太奇({a,b});

imreducehaze.オプションパラメーターを使使使た结果改良

さらにさらに良い结果をを得るために,反転したイメージで再びimreducehaze.を呼び出します。このとき一般部オプションパラメーターをします。

binv = imreedhaze(ainv,'方法''约''对比''促进');bimp = ImComplement(Binv);图,蒙太奇({a,bimp});

低光量イメージ改良するための别の例

低光量のでたたたたたたしししし

a = imread('lowlight_21.jpg');

イメージを反転します。

AINV = IMCCOMENT(a);

かすみ低减アルゴリズムを适适。

binv = imreedhaze(ainv,'对比''没有任何');

结果を反転します。

B = IMComplement(Binv);



图,蒙太奇({a,b});

异なる色空间を使をた色の歪みの低

入力イメージをrgb色空间からl * a * b *色空间ににます。

Lab = RGB2LAB(a);

l * a * b *イメージをますます。

Linv = InComplement(Lab(:,:,1)./ 100);

关节imreducehaze.をを用して反転イメージかすみかすみを低减します。

Lenh = ImComplement(Imeduckhaze(Linv,'对比''没有任何'));

彩度を増やします。

Labenh(:,:,1)= Lenh。* 100;Labenh(::,2:3)=实验室(:,:,2:3)* 2;%增加饱和度

イメージをrgbイメージに変换直して,元のイメージと强调されイメージを并べて表示ししししますます。

Aenh = Lab2RGB(Labenh);图,蒙太奇({a,aenh});

ノイズ除去を使使用した结果の向上

低光量イメージ强调と,このこのレベルをなり。

关节imguidedFilter.をを使て,强调イメージからノイズを除去し。

b = imguidedFilter(BIMP);图,蒙太奇({bimp,b});

照度マップの推定

低光量のでたたたたたたしししし

a = imread('lowlight_21.jpg');

イメージを反転します。

AINV = IMCCOMENT(a);

イメージにかすみ低减アルゴリズムアルゴリズム适ます。

[Binv,Tinv] = Imreducehaze(Ainv,'方法''近似dcp''对比''没有任何');

强调イメージを反転します。

t = InComplement(Tinv);

00

图,子图(1,2,1);imshow(a),标题('Lowlight Image');子图(1,2,2);imshow(t),标题('照明地图');Colormap(GCA,热(256));

限制性

00

参考文献

董,轩等。“用于增强低照明视频的快速高效算法。”多媒体和世博会(ICME),2011 IEEE国际会议.IEEE,2011年。

参照

[1]洞,X.,G.王,Y.庞,W.LI,J. Wen,W. Meng和Y. Lu。“用于增强低照明视频的快速高效算法。”IEEE的诉讼程序®多媒体和世博会国际会议(ICME)。2011年,第1-6页。

参考

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