主要内容
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グラフとネットワークアルゴリズム
有向および無向グラフ,ネットワーク解析
グラフは,ネットワークの接続をモデル化し,さまざまな物理学、生物学および情報システムに幅広く適用できます。グラフを使用して,脳内のニューロン,航空路の飛行パターン,その他多くのものをモデル化できます。グラフの構造は”ノード”と”エッジ”で構成されています。各ノードはエンティティを表し,各エッジは2つのノード間の接続を表します。詳細は,有向および無向グラフを参照してください。
関数
オブジェクト
GraphPlot |
有向グラフと無向グラフのグラフプロット |
プロパティ
| GraphPlotのプロパティ | グラフプロットの外観と動作 |
トピック
有向グラフおよび無向グラフの紹介。
この例では,スパース行列の適用を示してグラフと行列の関係について説明します。
この例では,addedge、rmedge、addnode、rmnode、findedge、findnodeおよび子图の各関数を使用して图または有向图オブジェクト内のノードやエッジにアクセスし,それらを変更する方法を示します。
この例では,图と有向图を使用して作成したグラフ内のノードとエッジに属性を追加する方法を示します。
この例では,グラフをプロットしたうえで表示をカスタマイズし,グラフのノードとエッジにラベルや強調表示を追加する方法を示します。
この例では,グラフのノードとエッジのラベルを追加およびカスタマイズする方法を示します。
この例では,GraphPlotデータヒントをカスタマイズして,グラフの追加ノードプロパティを表示する方法を説明します。
この例では,グラフのノードとエッジを強調表示することによりbfsearchとdfsearchの結果を可視化する関数の定義方法を示します。
関連情報
注目の例
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