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MapReduce
mapreduceは,コンピューターのメモリに収まらない大きなデータセットの解析に適したプログラミング手法です。数据存储を使用してデータを小さなチャンクで処理するこの手法は,データの書式設定や前処理となる計算を行う地图フェーズと,地图フェーズからのすべての結果を集約する减少フェーズから構成されています。詳細は,MapReduce入門を参照してください。
他の製品でのmapreduceの使用の詳細については,その他の製品を使用したMapReduceの高速化と展開を参照してください。
関数
オブジェクト
KeyValueStore |
キーと値のペアを保存してmapreduceで使用 |
ValueIterator |
mapreduceと使用する中間値における反復子 |
トピック
MapReduceプログラミング手法について学習し,例の計算を実行します。
mapreduceアルゴリズムで使用する地图関数を作成します。
mapreduceアルゴリズムで使用する减少関数を作成する。
サンプルファイルmapreduceの概要。
mapreduceアルゴリズムを高速化し共有するための他製品の機能。
次の例では,mapreduceを使用してデータセット内の単独の変数の最大値を検索する方法を示します。
この例では,mapreduceを使用してデータセット内で単一の変数の平均を計算する方法を示します。
次の例は,大規模なデータセット内のパターンを,すべての観測値を同時にメモリに読み込まずに可視化する方法を示します。
この例では,mapreduceを使用してデータセット内のグループごとの平均を計算する方法を示します。
次の例では,大規模なデータセットのサブセットを抽出する方法を示します。
この例では,mapreduceを使用して大規模なデータセット内のいくつかの変数の平均と共分散を計算する方法を示します。
MapReduceを使用してグループごとの要約統計を計算する
この例では,mapreduceを使用して,グループごとに整理された要約統計を計算する方法を示します。
この例では,mapreduceを使用して,単一の予測子を使用して簡単なロジスティック回帰を実行する方法を示します。
MapReduceを使用するQR (TSQR)行高列の因数分解
この例では,mapreduceを使用して行高列のQR (TSQR)の因数分解を行う方法を示します。
この例では,ImageDatastoreとmapreduceを使用して,イメージコレクション内で色相,彩度および明度の最大値をもつイメージを検出する方法を説明します。
トラブルシューティング
この例では,簡単なサンプルファイルMaxMapReduceExample.mを使用して,MATLAB®でmapreduceアルゴリズムをデバッグする方法を説明します。デバッグにより,mapreduce実行の異なるフェーズ間のデータの移動に従い,すべての中間変数の状態を検査できます。
注目の例
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