1.から5.までの整数の累積積を求めます。要素B（2）はA（1）とA（2）の積です。B（5）はA（1）からA（5）までの要素の積です。

A=1:5；B=cumprod（A）

B =1×51 2 6 24 120

要素が線形インデックスに対応している 3.行 3.列の行列を定義します。

A=[1 4 7；2 5 8; 3 6 9]

A=3×31 4 7 2 5 8 3 6 9

A.の列の累積積を求めます。要素B（5）はA（4）とA（5）の積です。B（9）は、A（7）、A（8）、およびA（9）の積です。

B=cumprod（A）

B =3×31 4 7 2 20 56 6 120 504

要素が線形インデックスに対応している 2.行 3.列の行列を定義します。

A=[1 3 5；2 4 6]

A=2×31 3 5 2 4 6

A.の行の累積積を求めます。要素B（3）はA（1）とA（3）の積です。B（5）は、A（1）、A（3）、およびA（5）の積です。

B=cumprod（A，2）

B =2×31 3 15 2 8 48

論理値の配列を作成します。

A=[真-假-真；真假]

A=2x3逻辑阵列1 0 1 1 1 0

A.の行の累積積を求めます。

B=cumprod（A，2）

B =2×31 0 0 1 1 0

出力の型は双重的です。

B类

ans='double'

1 ～ 10 のランダムな整数から成る 3.行 3.列の行列を作成します。

rng违约；A =兰迪([1,10],3)

A=3×39 10 3 10 7 6 2 1 10

列に沿って累積積を計算します。“反向”オプションを指定して、各列の下から上の方向に演算を行います。結果のサイズはA.と同じになります。

B=cumprod（A，“反向”)

B =3×3180 70 180 20 7 60 2 1 10

楠値を含むベクトルを作成し、累積積を計算します。既定では、康普罗德は楠値を含めます。楠値を計算に含めた場合、A.内の最初の楠値が検出されるとすぐに、累積積は楠になります。

A=[1 3 NaN 2 4 NaN]；B=cumprod（A）

B =1×613楠楠楠楠楠楠

“奥米南”オプションを使用して、累積積の計算で楠値を無視します。

B=cumprod（A，“奥米南”)

B =1×61 3 3 6 24 24