主要内容

开始模型预测控制工具箱

设计并模拟模型预测控制器

模型预测控制工具箱™提供函数、应用程序和Simulink金宝app®用于设计和模拟使用线性和非线性模型预测控制(MPC)的控制器。工具箱允许您指定植物和扰动模型、视野、约束和权重。通过运行闭环模拟,您可以评估控制器的性能。

您可以通过在运行时改变控制器的权重和约束来调整控制器的行为。工具箱提供了可部署的优化求解器,还允许您使用自定义求解器。要控制非线性设备,可以实现自适应、增益调度和非线性MPC控制器。对于具有快速采样率的应用程序,工具箱允许您从常规控制器生成显式模型预测控制器或实现近似解决方案。

对于快速原型和嵌入式系统实现,包括优化求解器的部署,工具箱支持C代码和IEC 61131-3结构化文本生成。金宝app

教程

关于模型预测控制

  • 什么是模型预测控制?

    MPC主要概念介绍。

  • MPC信号类型

    植物的输入是影响植物的自变量,植物的输出是你想要控制或监控的因变量。

  • MPC预测模型

    模型预测控制器使用植物、扰动和噪声模型进行预测和状态估计。

  • 控制器状态估计

    MPC控制器使用它们的当前状态作为预测的基础。一般来说,控制器状态是不可测量的,必须进行估计。

  • 优化问题

    模型预测控制器通过求解每个控制区间的二次程序来计算最优的操纵变量控制移动。

  • QP解决者

    模型预测控制器QP求解器将MPC优化问题转化为一般形式的二次规划问题。

视频

为什么使用MPC?
理解使用模型预测控制的好处。

MPC是什么?
了解模型预测控制的工作原理。

MPC设计参数
理解常见的MPC设计参数,如采样时间、范围、调优权重和约束。