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并行计算工具箱

マルチコアコンピューター,GPUおよびコンピュータークラスターで並列計算を実行

并行计算工具箱™では,マルチコアプロセッサ,GPUおよびコンピュータークラスターを使用して,計算量やデータ量の多い問題を解くことができます。並列对ループ,特殊な配列タイプ,並列化された数値アルゴリズムなどの高度な要素により,CUDAまたはMPIのプログラミングなしにMATLAB®アプリケーションを並列化できます。このツールボックスを使用すると,MATLABおよび他のツールボックスの並列対応関数を使用できます。このツールボックスを仿金宝app真软件®と共に使用することで,1つのモデルの複数のシミュレーションを並列で実行できます。プログラムとモデルは,対話モードおよびバッチモードの両方で実行できます。

このツールボックスを使用すると,ローカルで実行されるワーカー(MATLAB計算エンジン)上でアプリケーションを実行することにより,マルチコアデスクトップの処理能力をフルに活用することができます。コードを変更せずに,同じアプリケーションをクラスターまたはクラウドで(MATLAB并行服务器™を使用して)実行できます。また,このツールボックスをMATLAB并行服务器と共に使用することで,大きすぎて1台のマシンのメモリに収まらない行列演算を実行できます。

并行计算工具箱入門

并行计算工具箱の基礎を学ぶ

並列計算の基礎

並列計算の解決策の選択

並列对ループ(parfor)

並列プールのワーカーでparforを実行して並列処理を使用する

非同期並列プログラミング

parfevalを使用したバックグラウンドでの関数の評価

ビッグデータの処理

分散配列,高配列,データストアまたはmapreduceを使用して,火花®クラスターおよびHadoop®クラスター上でビッグデータセットを並列解析する

バッチ処理

関数の実行をオフロードしてバックグラウンドで実行する

GPU計算

コードをGPUで実行して高速化する

クラスターとクラウド

クラスターリソースを検出し,クラスタープロファイルを操作する。

パフォーマンスのプロファイリング

並列コードのパフォーマンスを改善する