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mapreduce
を使用して,火花®クラスターおよびHadoop®クラスター上でビッグデータセットを並列解析する并行计算工具箱™を使用すると,大規模な配列を複数のMATLAB®ワーカーにわたり並列に分散できるため,クラスターの結合メモリを使用するビッグデータアプリケーションを実行することができます。配列全体は単一のエンティティとして処理されますが,ワーカーは配列の自己担当部分のみを処理し,必要に応じて自動的にワーカー間でデータを転送します。并行计算工具箱では,MATLAB®高配列と数据存储
の計算も並列実行できるため,クラスターのメモリに収まらないビッグデータセットを解析できます。MATLAB并行服务器™を使用すると,火花対応Hadoopクラスター上で高配列および数据存储
の計算を並列実行できます。そうすることで,膨大なデータ計算の実行時間が大幅に短縮されます。
mapreduce
を火花クラスター,Hadoopクラスターおよび並列プールで使用して,ビッグデータセットを並列解析する。