予知保全アルゴリズムの展開

状態監視と予知保全アルゴリズムの実装と展開

通常、予知保全アルゴリズムの展開または統合は、アルゴリズム開発ワークフローの最終段階です。アルゴリズムを最終的に展開する方法は、アルゴリズム設計のより早い段階における考慮事項にもなり得ます。MathWorks^®製品では、予知保全アルゴリズムの開発、展開、検証プロセスのいくつかのフェーズがサポートされています。

関数

すべて展開する

コードの生成とコンパイル

`codegen`	MATLABコードから C/C++ コードを生成する
`mcc`	配布するMATLAB関数のコンパイル

RUL 予測アルゴリズムの展開

`saveRULModelForCoder`	Save RUL model for use in code generation
`loadRULModelForCoder`	Load and reconstruct RUL model from file for use in code generation
`readState`	Get degradation RUL model state for use at runtime
`restoreState`	Restore degradation RUL model state at runtime

トピック

展開の基礎

予知保全アルゴリズムの展開
予知保全アルゴリズムの展開と実装のフェーズを理解する。

RUL 予測アルゴリズムの展開

残存耐用期間の予測用コードの生成
残存耐用期間 (RUL) を予測するためのアルゴリズムを展開します。このようなコード生成は、RUL モデルの学習が済み、予測アルゴリズムを他の環境に展開する準備が整っている場合に便利です。
システムの再起動に対し RUL モデルの状態を保持するコードの生成
予測アルゴリズムが停止して再起動する際に RUL モデルの状態を保持するコードを生成する。