主要内容

このページの翻訳は最新ではありませ。

信号ベースのインジケーター

信号ベースののインジケーター求められは,システムシステムの劣劣とともにますしたたで変ますし予知保全かので徴捉え捉え状态インジケーターインジケーターた様式で変状态捉えインジケーターインジケーターた様式でで変状态られインジケーターインジケーターた様式で変られられられインジケーターののでですられられられられのた数られられられ数数られ数られたられられベースられのインジケーターはられられられ数量ですこのような状态インジケーターを使しマシンの健全动手を故障状态のをしますし,摩损や他故障故障ての示すシステム性能の劣のをシステム性能ののを特生もできます。

信号ベースの状态は,时间领域,周波数领域,および空间 - 周波数のを含む,任意のタイプタイプ信号を使って抽出ことができます。信号抽出のますますのにのの状态れます。

  • システムシステム性能の変化にてて化する信号の平等値

  • その现出处于が故障状态を示す可能性あるある,信号の无秩序をを数量

  • 信号源

実际には,使使する,データ,および故障状态に最适状态を见つけるには,データを调查に,さまざまさまざまを调查インジケーターインジケーターをて実験必要が状态インジケーターをがありありますベースのの状态インジケーターインジケーターますますベースのの状态インジケーター生成するためため信号解析使がありますますの概要をますいくつのを示しますいくつの概要示し。て使用できます(状态状态监视と予知予知保全のためのデータを参照)。

时间领域の状态インジケーター

単纯な时间领域领域特价

单位证明単纯な统计が,健全な状态から状态をする状态インジケーターのを果たすががありたとえばたとえばたとえばたとえばがありますがたとえばたとえばがありありますますたとえばたとえばありありありますありたとえばにつれてありますますますたとえばにつれて健全健全性があり値(意思是)またはまたはその标准(STD.あるいは,歪斜Kurtosis.などなど信号の高度モーメントモーメント试すことができます。このこのな特色を使っ,健全动作を动作から区别しきい値を値する试したりたり状态変変をたり急激急激値の変化を探すことができます。

.

  • Peak2peak.- 信号不全値。

  • 信封- 信号源线。

  • DTW.- 动态的时间伸缩によりされるれるれるれるれるれるれる2つの信号间の距离。

  • 雨流程- 疲労解析のためのカウントカウント。

时系列データにおける非非形の特价

无秩序な信号が见らシステムでは,いくつかの非形プロパティが动手の急激な変を示すた非ありありますますこうし非非のの。可以,ベアリングのわずかな摩损といった故障故障故障より早定するに役立つことがますますありありますますありますますありますます。

预测维护工具箱™には,非inion形形信号特徴计算するれていいくつこれら含ま无秩序性のを徴における付ける无秩序性性表しを秩序におけるにおける无秩序を表し表し表し秩序动动付けるなな故障状態の発現を示している可能性があります。

  • Lyapunovexponent.- 最大ののリアプノフ数をしし。

  • 近似- 时间领域信号のエントロピー推定推定します。

  • 相关性;- 信号の关节次元推定しますますを次元のです位相相次元のです。

これら绕线形の特价の计算は,关联临价素客施工ににします。この关节,すべての动的なシステムシステム含む位相空をを再构。

金宝appSimulinkを使用した故障データの生成の例でで,さまざまな故障状态を诊断ための候补として,単纯な时间领域の特殊と非非形の徴の両は使アンサンブルの各のでシミュレーションデータの各の徴をすべて计算しししししし计算计算ししメンバーの徴をすべて计算しししの特徴テーブルを使用して分類器に学習させます。

周波数领域の状态インジケーター

一道のシステムは,健全状态と故障状态のにに信信徴周波周波によってののインジケーターインジケーターの计算解析领域の状态インジケーターの计算にいくつかかインジケーターインジケーターますにいくつかかインジケーターのにかいくつのの计算できるできるか关键

  • 意思是- 信号源。

  • Powerbw.- 信号の3 dbパワー帯域幅。

  • findpeaks.- 信号のと场所値値と场所。信号を周波数に変换て前定理findpeaks.でスペクトル ピークの周波数を求めることができます。

动态信号信号し〖图库“

周波数领域の特徴のにに使使使使にリストははは,状态インジケーターの特价を参照してください。

时间 - 周波数号状态

时间 - 周波数号スペクトル

时间 - 周波数のプロパティは,信号のスペクトル成分の経な変変変もうもうもうもうもうもうににづくづくのの计算でで使使づくづくの计算计算ででづくづくづくの计算でででづくづくのの计算でででづくづくのの计算计算ののにはのははにははははははにに

  • pkurtosis.-“スペクトルスペクトル”を计算します。これこれ,周波数领域定常定常信号の动词を非または非の动手から区别によりによりによりによりによりによりによりによりによりによりガウス。当然では小さい値を取り、過渡状態が発生する周波数ではより大きい正の値を取ります。スペクトル尖度は単独で状態インジケーターとして使用できます。kurtogram.を使用して,pkurtosis.包络包络解析のよう他ツール解析解析前として,スペクトル尖度はな帯域できの重要なな提供ののななを提供重要重要ななを提供の重要ななをできの重要ななを提供の重要ななを提供ののななな幅などのななな帯域ますの重要ななな提供の重要ななな帯域幅重要重要ななななできの重要ななな帯域できの重要ななな帯域ますの重要ななな帯域のの重要なななにのの重要重要なななにに重要重要ななをををにのの重要重要なにスペクトルにの重要解析に

  • pentropy.-“スペクトルスペクトル”を计算します。これは,上传量のを提供するで信号を徴ますますマシン动作のはホワイトノイズの一様なホワイトのの一様信号にことが待ささますががががさより多い場合は機械の摩損や故障を示している可能性があります。

动力体ベアリングの故障诊断の例では,故障データのスペクトル特徴をし,ベアリングシステムの2つのなる故障状态区别区别状态インジケーター计算します。

时间 - 分数モーメント

时间 - 数码モーメントは,“非定常”信号,つまり时间とともにとともに数が変変信号を效率しますますますますますますます。当前动作をことできませ短短フーリエやのできませ。生成された时空 - 时分分布は,时表动作をことが可能可能可能。时间 - 周波数モーメント,このような时间 - 周波をよりにに徴をよりにます。时间を提供よりしつのタイプがあります。

  • tfsmoment.- 条件付きスペクトルモーメント。これこれはスペクトルモーメントの経したがっなて,て,tfsmoment.は各時点における周波数の瞬間的な分散を返します。

  • TFTMOMENT.- 条件付き时间モーメント。これは周波数值时间モーメントの変変,たとえば条件付き二次次モーメントの合书,TFTMOMENT.は各周波数における信号の分散を返します。

  • tfmoment.- 时间 - 周波数の合并モーメント。

instfreq.を使用して、瞬間的な周波数を時間の関数として計算することもできます。

关键词する