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信号处理工具箱™には,信号の生成,測定,変換,フィルター処理および可視化を行うための関数とアプリが用意されています。このツールボックスには,信号のリサンプリング,平滑化および同期,フィルターの設計と解析,パワースペクトルの推定,ならびにピーク,帯域幅および歪みの測定のためのアルゴリズムが含まれています。ツールボックスには,パラメトリクスモデリングと線形予測モデリングのアルゴリズムも含まれています。信号处理工具箱を使用し、時間、周波数および時間-周波数領域における信号の解析と比較、パターンとトレンドの特定、特徴の抽出、カスタム アルゴリズムの開発と検証を行うことでデータの本質を理解できます。
信号处理工具箱の基礎を学ぶ
信号の作成,リサンプリング,平滑化,ノイズ除去およびトレンド除去
ピーク,信号統計,パルスおよび遷移の計量,パワー,帯域幅,歪み
相互相関,自己相関,相互共分散,自己共分散,線形および循環たたみ込み
冷杉およびIIR,シングルレートおよびマルチレートフィルターの設計,解析および実装
フーリエ,チャープZ, DCT,ヒルベルト,ケプストラム,ウォルシュ・アダマール
パワースペクトル,コヒーレンス,時間——周波数解析,ウィンドウ
線形予測,自己回帰(AR)モデル,ユール・ウォーカー,レビンソン・ダービン
次数および周波数マップ,次数トラッキング,次数スペクトル,周波数応答関数,モード解析