classificationLearnerは,分類学習器アプリを開きます。既に開いている場合はアプリにフォーカスを移動します。

ResponseVarName classificationLearner(台)は,分類学習器アプリを開いて,表资源描述に格納されているデータを[引数からの新規セッション]ダイアログボックスに入力します。ResponseVarName引数は,クラスラベルが含まれている资源描述内の応答変数の名前で,文字ベクトルまたは字符串スカラーとして指定します。资源描述内の他の変数は予測子変数です。

classificationLearner(资源描述,Y)は,分類学習器アプリを開いて,表资源描述内の予測子変数とベクトルY内のクラスラベルを[引数からの新規セッション]ダイアログボックスに入力します。応答Yは,绝对配列,文字配列,字符串配列,逻辑ベクトル,数値ベクトル,または文字ベクトルの细胞配列として指定できます。

classificationLearner (X, Y)は,分類学習器アプリを開いて,n行p列の予測子行列XとベクトルY内のn個のクラスラベルを[引数からの新規セッション]ダイアログボックスに入力します。Xの各行は1つの観測値に対応し,各列は1つの変数に対応します。Yの長さとXの行数は等しくなければなりません。

classificationLearner (＿＿＿、名称、值)では,前の構文におけるいずれかの入力引数の組み合わせに加えて,以下の1つ以上の名前と値の引数を使用して交差検証オプションを指定します。たとえば,“KFold”,10を指定すると10分割交差検証方式を使用できます。