统计和机器学习工具箱™には,データを说明,分析およびおよび说するため记述アプリががささていいます。记述统计,可调,クラスタリングクラスタリング使て,て,て,てて,データへ解析,データデータへのpのあてはめ,モンテカルロシミュレーションシミュレーションのののできと仮说検定アルゴリズムアルゴリズムますし,データから推论引き出し,予测データをでき引き出し,予测モデルをできます。分析学院器材を使用して対话的に行うことも,あるいはAutoMLを使用してプログラムで行うこともできます。
多重抽出に关键词て,ツールボックスにさされはいる主则,次元次元,および特化,次元削减,および,选択,选択,て,予测,予测ます。
ツールボックスには,教师教师,半教师半教师,および教师なしの机关学院アルゴリズムアルゴリズム,サポートサポートマシン(svm),ブースティングされ决定木,k-means,そのそののクラスタリングクラスタリングなど。部分依存プロットややといった解釈可性をするするをを适使用使用できます。
统计和机器学习工具箱の基础を学习
データデータのインポートと,记述记述,可致残
データ频度モデル,无作用为本の生成,パラメーターの推定
T検定,f検定,カイ二乘二乘适性など
データの自我なグループとを见つける见つけるための习习习习法
分享分享分享分享分享,多重复数Anova,反复反复Anova
线路,一般化纤,钢丝形およびノンパラメトリック方向による教师学习
バイナリバイナリ问题とマルチマルチクラス问题のための教师あり习习および半教师学校アルゴリズム
PCA,因子分类,特点选択,特徴抽出など
実験実験法(DOE),生命时间分类および信息分享,统计的工程管理
メモリ不断にになるなるデータ分享
统计关节の计算计算またはまたは计算
统计和机器学习工具箱关关に対するC / C ++コードおよびMEX关节生成