コード生成

统计和机器学习工具箱™关节数に対するC / C ++コードおよびMEX关节生成

马铃薯草^®编码器™は，コード生成をする统计和机器学习工具箱关关から，読み取り可能および可能およびc ++コード生成しし。たとえば，コード生成を使し习习済みのベクターマシン（svm）分享デバイスにデプロイすることにより，MATLABを実行できないハードウェアデバイスで新しい観测値を分类できます。

これらの関数に対するC / c++コードは,いくつかの方法で生成できます。

机构学院习モデルのオブジェクト关键，Savelarnerforcoder.那loadlearnerforcoder.,およびCodegen.（MATLAB编码器）を使用します。
机械学习モデルのオブジェクト关联预测および更新に対するlearnerCoderConfigurerによって作物されたコーダーコーダーコンフィギュアラーコンフィギュアラー使ますますます。
コード生成をサポートする他の関数については,Codegen.を使用します。

一流部机械学习モデル予测において固定小小数点のc / c ++コード生成することできでき。

機械学習モデルの予測を仿金宝app真软件^®に综合性するするに，MATLAB功能ブロックブロック使使使，统计和机器学习工具箱ライブラリライブラリsimulinkブロックブロック使使ます。金宝app

コード生成の详细については，コード生成の紹介を参照してください。

コード生成をサポートする関数の一覧については,関数リスト(C / c++コード生成)を参照してください。

关节有关部

`Savelarnerforcoder.`	モデルオブジェクトをコード生成用途のファイルに
`loadlearnerforcoder.`	保存保存されたたコードコードコードからからのモデルオブジェクトの再
`generatelearnerdatatypefcn.`	固定小数点コードの生成用のデータ型を定義する関数を生成

learnerCoderConfigurer 机械学习モデルのコーダーコーダーコンフィギュアラーの作物

`generatecode.`	コーダーコンフィギュアラーの使用によるC / c++コードの生成
`生成菲尔斯`	コーダーコンフィギュアラーを使用するコード生成用马铃薯草ファイルの生成
`validatedUpdateInputs`	更新する机械学习モデルのパラメーターの検证および抽出
`更新`	コード生成用にモデルパラメーターを更新

`classificationtreecoderconfigurer.`	マルチクラス分类用来の二决定决定木モデルのコーダー
`classificationsvmcoderconfigurer.`	1クラスおよびバイナリ分類用のサポートベクターマシン(SVM)のコーダーコンフィギュアラー
`ClassificationLinearCoderConfigurer`	高次元データの线形バイナリ分享用ののコンフィギュアラー
`classificationcoccoderconfigurer`	バイナリ学仪器をを使マルチクラスクラスモデルのコーダー

`RegressionTreeCoderConfigurer`	回帰用の分决定木モデルのコーダーコンフィギュアラー
`RegressionSVMCoderConfigurer`	サポートベクターマシン（SVM）回帰モデルのコーダーコンフィギュアラー
`RegentionLinearcoderConfigurer`	高次元データをもつもつ形回帰回帰回帰のの

分类vm预测	1クラスおよびバイナリ分类用のサポートマシン（SVM）分类：
ClassificationTree预测	决定木分类器材のの観测値の分享
分类素质预测	決定木のアンサンブルを使用して観測値を分類

RegressionSVM预测	サポートサポートベクター（SVM）回帰モデルの使使予测の予测
回归预测	回帰木モデルの使用による応答の予測
回归预测	回帰用の決定木のアンサンブルを使用した応答の予測