CVPARTITIONオブジェクト（ホールドホールド）セットセットに観测を特定し。。

10个に个个の観测をします。検定検定セットに含める含める含める観测観测値値値30％ををををををを

rng（'默认'）％可再现性c = cvpartition（10，'坚持'，0.30）

C =保持交叉验证分区数字：10个NumTestsets：1 trainsize：7 testsize：3

検定セット値をします。ににする観测は検定セット内ににます。。

holdout = test（c）

holdout =10x1逻辑阵列0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1

结果をます。。。番番目目番番目，10番目番目番目の観测値は検定検定セット。ますますます

h = heatmap（double（holdout），'Colorbarvisible'，，，，'离开'）；有点（H，'1'，，，，“下降”）ylabel（“观察”） 标题（“测试集观测”）

3分割交差のCVPARTITIONオブジェクトのセットに含まれる観测を特定します。

3分割のににに个个観测を分割し。。Cにはデータとデータのののの个反复が含まれることに注意ししください。。

rng（'默认'）％可再现性c = cvpartition（10，'kfold'，3）

c = k折叠验证分区数字：10个numtestsets：3训练：7 6 7测试：3 4 3 3

学习データデータ反复値ごとにセットの観测を特定ししますますます。。。。にににににににに対応する観测観测値ははははは，，，，（）

fold1 = test（C，1）

fold1 =10x1逻辑阵列1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0

fold2 = test（c，2）;fold3 = test（c，3）;

結果を可視化します。1 番目、2 番目、および 9 番目の観測値は、最初の検定セット内にあります。3 番目、6 番目、8 番目、および 10 番目の観測値は、2 番目の検定セット内にます。番番，，，番目およびおよびおよびおよび番目番目観测観测値はは，，，，，番目番目番目の検定セットににあります

data = [fold1，fold2，fold3];h = heatmap（double（数据），，'Colorbarvisible'，，，，'离开'）；sorty（h，{'1'，，，，'2'，，，，'3'}，，“下降”）xlabel（'重复'）ylabel（“观察”） 标题（“测试集观测”）