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DWTest.

残差のの力による·ワトソン検定

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构文

p = dwtest（r，x）
p = dwtest（r，x，名称，值）
[p，d] = dwtest（___的）

说明

例

P.= dwtest（R.那X的）は，线路回帰からのが无相关键ダービン·ワトソン検定のp値を返します。対立仮说は，残差间に自然相关ががあるとしし

例

P.= dwtest（R.那X那名称，价值的）は，1つまたは复の名前値値のペアでさされダービンダービンたとえばののたダービンダービンたとえば，片侧検定を値するか，正片侧を実するか，正规近似実をする，正常规近似使をかp.値を计算することができます。

例

[P.那D.] = dwtest（___的）は，前前の构构のの入ののいずれををををををてててををしててををてててをををしててをををてててををしてD.も返します。

例

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国际调查データを読み込みます。

加载普查

国际调查データ（Cdate.）をを子としてとして使し计画行作作作作作者1値の列を追加します。

n =长度（Cdate）;x = [α（n，1），cdate];

データに线形回帰を近似します。

[b，bint，r] =回归（pop，x）;

残差R.间に自己关关がとという帰无仮说をししますしますますます。

[p，d] = dwtest（r，x）
p = 3.6190e-15
d = 0.1308.

戻り値p = 3.6190e-15は，有意水准5％で帰无仮说が弃却されることを示します。

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国际调查データを読み込みます。

加载普查

国际调查データ（Cdate.）をを子としてとして使し计画行作作作作作者1値の列を追加します。

n =长度（Cdate）;x = [α（n，1），cdate];

データに线形回帰を近似します。

[b，bint，r] =回归（pop，x）;

〖图库“

[p，d] = dwtest（r，x，'尾巴'那'正确的'的）
P = 1.8095E-15
d = 0.1308.

戻り値P = 1.8095E-15は，残差间の自己关关が0を超えているという仮说を优先して，有水望5％で说が弃却れることを说が。

入力数

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线形回帰の行。行程として指定します。モデルモデルに数项が含まようににににに，计画行列に1値の列を含めます。

データ型：单身的|双倍的

回帰残差。ベクトルとして指定します。回归などの关键词使する，バックスラッシュラッシュ子をして形回帰を実行してR.を取得します。

データ型：单身的|双倍的

名称とと値引数

例：'尾巴'，'右'，'方法'，'近似'では，右侧仮说検定を指定，正规近似を使使てててを计算し。

オプションの名称，价值引姓名は数名で，价值は対応する値です。姓名は引用符で囲まなければなりません。name1，value1，...，namen，valuenのように，复数の名前とのペアののを，任意の顺番で指定でき。

p値を计算するためアルゴリズムアルゴリズム。'方法'00

'精确的' 潘のアルゴリズム[2]これなp値を计算ます。
'近似' 正规近似[1]これは，标本サイズが既定値です既定値値値値値値値使使をててて使使をてててて使をてててててををて

例：'方法'，'确切'

评価する対立仮说のタイプ。'尾巴'と以ののかで成さ，コンマ区切りのペアとしてします。

'两个都' 残差间の自己相关は0ではないという対立仮说を検定します。
'正确的' 残差间の自己相关が0を超えるという対立仮说を検定します。
'剩下' 残差间の自己相关が0未満であるという対立仮说を検定します。

例：'尾巴'，'对'

出力数

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[0,1]のの范囲のスカラー値返されますP.は，帰无仮说に基づく観测値と同様に，极端な検定统计量，またはより极端な検定统计量が観测される确率です。P.の値が小さい场合，帰无仮说の妥当性に问题がある可能性があります。

仮说検定の検定统计量。非负のスカラー値として返されます。

详细

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ダービン·ワトソン検定

ダービン·ワトソン検定は，时系列データの线回帰残差无无相といういう说说ををを帰无仮说说说という仮说に対して検定検定しいう対立仮说に対して検定しし対立仮说に対してに対してしし

〖〗

D. W. = σ. 一世 = 1 N. - 1 （ R. 一世 + 1 - R. 一世 的） 2 σ. 一世 = 1 N. R. 一世 2 那

ここで，r一世はi番目の生物の，nは観测値のの。

ダービン·ワトソン検定のp値は帰无仮说に基因観测とと同様极端な统计统计または観测极端です统计に小さいp値はです。疑わしく，残差间に自然相关ががことを示します。

代替机械

  • Fitlm.またはStepwiselm.をを用して线形回帰モデルを作用成し，关关DWTest.をを用して·ダービン検定を実行。

    linearmodel.オブジェクトには，あてはめた线回帰モデルをためためオブジェクトプロパティをプロパティににありありありありありありありあり値値にに推定，要要约，近似値，要关键词がが含まれれいいいいいいいます。して，応答の予测と，线形回帰モデルの修正，评価および可视化を行います。

参照

[1] Durbin，J.和G. S. Watson。“测试最小二乘回归I的串行相关I.”Biometrika 37，PP。409-428,1950。

[2]票价，R. W.Pan的“Durn-Watson统计数据的尾部概率的程序”。应用统计29，第224-227,980。

バージョン履歴

R2006Aで导入

参考

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