Main Content

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

混合ガウス分布

混合ガウス分布から無作為標本を近似、評価および生成

"混合ガウス分布"は、多変量ガウス分布成分から構成される多変量分布です。各成分は平均と分散によって定義され、混合は混合比率のベクトルによって定義されます。モデルをデータにあてはめる (fitgmdist) かパラメーター値を指定する (gmdistribution) ことにより、分布オブジェクトgmdistributionを作成します。そして、オブジェクト関数を使用して、クラスター分析の実行 (集群、posterior、mahal),分布の評価(cdf、pdf)、確率変量の生成 (random) を行います。

関数

すべて展開する

fitgmdist データへの混合ガウス モデルのあてはめ
gmdistribution 混合ガウス モデルの作成
cdf 混合ガウス分布の累積分布関数
集群 混合ガウス分布からクラスターを作成
mahal 混合ガウス成分に対するマハラノビス距離
pdf 混合ガウス分布に対する確率密度関数
posterior 混合ガウス成分の事後確率
random 混合ガウス分布による確率変量

トピック