ニューラルネットワーク

バイナリおよびマルチクラス分類用のニューラルネットワーク

。统计学和机器学习工具箱™ で利用可能なニューラルネットワーク分類器は全結合のフィードフォワードニューラルネットワークであり、全結合層のサイズを調整したり層の活性化関数を変更したりできます。

ニューラルネットワーク分類モデルに学習をさせるには,分類学習器。柔軟性を向上させるためには,コマンドラインインターフェイスでfitcnet。★★★★★★★★★★预测★★★★★★★★★★★★★★★★★★★

深度学习工具箱™がある場合により複雑な深層学習ネットワークを作成するには,ディープネットワークデザイナー(深度学习工具箱)。

アプリ

教師あり機械学習を使用して,データを分類するようにモデルを学習させる

`fitcnet`	ニューラルネットワーク分類モデルの学習
`紧凑的`	【中文译文

`石灰`	局部可解释模型不可知论解释(LIME)
`partialDependence`	你怎么看
`plotPartialDependence`	部分依存プロット(PDP)および個別条件付き期待値(ICE)プロットの作成
`沙普利`	シャープレイ値

`预测`	ニューラルネットワーク分類器を使用した観測値の分類
`resubPredict`	学習済み分類器を使用した学習データの分類

`ClassificationNeuralNetwork`	分類用のニューラルネットワークモデル
`CompactClassificationNeuralNetwork`	分類用のコンパクトなニューラルネットワークモデル
`ClassificationPartitionedModel`	交差検証分類モデル

ニューラルネットワーク分類器の性能評価
fitcnetを使用して全結合層をもつフィードフォワードニューラルネットワーク分類器を作成し,検定データでモデルの性能を評価する。
分類学習器アプリを使用したニューラルネットワーク分類器の学習
ニューラルネットワーク分類器を作成および比較し,新しいデータについて予測を行うため学習済みモデルをエクスポートする。