主要内容

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サポートベクターマシン分享

バイナリまたはマルチクラス分享用来のサポートマシン

-分享学器械アプリアプリ使使し,svmバイナリ学仪が含まれているマルチクラス订正力标号fitcsvm.をを用してバイナリsvmモデルに学习をさかか,Fitcecoc.SVM学院器材SVM学院器材

高次元データセットの计算计算计算をするには,FitClinear.をを用して线形svmモデルなどのバイナリ线形分类Fitcecoc.をを使ててから构成さマルチクラスecocモデルに学习习をせます。

ビッグデータが含まれている非形形形のの合并は,Fitconnelel.を使用してバイナリガウスカーネル分类モデルに学习をさせます。

アプリ

分享学器械 教师教师机械学校を使を使,データを分享するように习习させる

ブロック

分类vm预测 1クラスおよびバイナリ分类用のサポートマシン(SVM)分类:

关节有关部

开する

fitcsvm. 1クラスおよびバイナリ分类用词のベクターベクター(SVM)分享器の学
fitsvmposterior. 事后确率の近似
预测 サポートベクターマシン(SVM)分类器材をを観测値を分享
templatesvm. サポートベクターマシンテンプレート
FitClinear. 高次元データに対する线路分享モデルのあては
预测 线条分享モデルのラベルの予测
TemplateLinear. 线路分类学习器テンプレート
Fitconnelel. ランダムな特价拡张を使ててガウスカーネルカーネルモデルあてはめる
预测 ガウスカーネル分享モデルのラベルの予测
TemplateKernel. カーネルモデルテンプレート
Fitcecoc. サポートベクターマシンまたはその他のの向けのマルチクラスの
预测 マルチクラス误り订正出力量标号(ecoc)モデルモデル使使使用
TemplateCoc. 误り订正能力稳号学仪のテンプレート

クラス

开する

分类VM. 1クラスおよびバイナリ分类用のサポートベクター(SVM)
CompactClassificationsVM. 1クラスおよびバイナリ分类用のコンパクトなサポートマシン(SVM)
ClassificationPartitionedModel. 交差検证分享モデル
分类线性 高次元データのバイナリ分享用均线モデル
分类分类线性 高次元データのバイナリバイナリ分享用の交差検证済み线
ClassificationKernel. ランダムな特价拡张を使使たガウスカーネルカーネルモデル
ClassificationPartitionedKernel. 交差検证済みのバイナリカーネルカーネルモデル
ClassificeCoc. サポートベクターマシン(SVM)などなど分类器用のマルチクラス
CompactClassificyCoc. サポートベクターマシン(SVM)などなど分类器用のコンパクトなマルチモデル
Classificationedecoc. サポートサポートベクター(SVM)またはまたは他の分类器向けの交差検证マルチクラスeCOCモデル
ClassificationedLititionedLinearecoc. 高次元データのマルチクラスクラス分享用の交差検证済み线路
ClassificationPartitionedKernelecoc. マルチクラス分类用来の交差検证済み误り误り正出力

トピック

分享学习器アプリアプリ使使をたたサポートベクターマシンマシン学习

サポートベクターマシン(SVM)分类器を作成および比较し,新しいデータについて予测を行うため学习済みモデルをエクスポートします。

バイナリ分类のサポートベクターマシン

分享到超超とカーネルををててててでバイナリバイナリを実しし。

分类vm预测ブロックの使用によるクラスラベル予测予测

このこのでは,分类vm预测ブロックをsimulink®のの予测予测使使使使金宝appます。