パラメトリック検定の仮定が成り立たない場合、または非正規分布から小規模な標本を抽出した場合、記述統計と信頼区間を標本データから推定するには、リサンプリングの手法を使用します。"ブートストラップ" 法では、無作為な標本を標本データから復元抽出して、目的のパラメーターの信頼区間を推定します。"ジャックナイフ" では、標本データのサブセットを使用し、毎回 1 つの観測値をサブセットから除外 (Leave-one-outリサンプリング) することにより、目的のパラメーターを組織的に再計算します。そして、これらの計算からデータ標本全体について目的のパラメーターを推定します。Parallel Computing Toolbox™ のライセンスがある場合、並列計算を使用してリサンプリングの計算を高速化することができます。