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从文档中删除停止单词
newdocuments = removestopwords(文件)
newdocuments = removestopwords(文档,'IgnoreCase',false)
单词像“a”,“和”,“,”和“”(称为停止单词)可以向数据添加噪声。使用此功能在分析之前删除停止单词。
该功能支持英语,日语,德语金宝app和韩文文本。学习如何使用Removestopwords.对于其他语言,请参阅语言考虑因素。
Removestopwords.
例子
新的模特= removestopwords(文件)从中删除停止单词令人畏缩的鳕文大批文件。默认情况下,函数使用所提供的停止字列表秒表根据语言细节的功能文件并且不区分大小写。
新的模特= removestopwords(文件)
新的模特
文件
令人畏缩的鳕文
秒表
要删除自定义单词列表,请使用删除功能。
删除
新的模特= removestopwords(文件,'Ignorecase',false)删除停止单词与匹配由此给出的停止字列表匹配秒表功能。
新的模特= removestopwords(文件,'Ignorecase',false)
提示
用Removestopwords.在使用之前正常化字功能Removestopwords.使用此功能删除的信息。
正常化字
全部收缩
从一系列文件中删除停止单词Removestopwords.。这令人畏缩的鳕文功能检测到文档是英语,所以Removestopwords.删除英语停止单词。
文档= tokenizeddocument([“一句话的一个例子”“第二句话”]);newdocuments = removestopwords(文件)
newdocuments = 2x1 tokenizeddocument:3令牌:示例简短句子3代币:第二句话
用来象征日语文本令人畏缩的鳕文。该功能会自动检测日文文本。
str = [“ここここは静かな,とても穏やかです”“企业内の顾客データデータ利用し,长年の売り上げ调べる渊来た。”“私は先生です。私は英语を教えてますます。”];文档=令授权鳕(str);
使用删除停止单词Removestopwords.。该函数使用语言详细信息文件确定哪些语言停止删除。
文档= removestopwords(文件)
文档= 3x1令牌Document:4令牌:静か,とても穏やか10代币:企业顾客顾客利用,今年売り上げ出源。5令牌:先生。英文教え。
使用授权德语文本令人畏缩的鳕文。该功能会自动检测德语文本。
str = [“Guten Morgen。Wie Geht es dir?”“Heute Wird Ein Guter标签。”];文档= tokenizeddocument(str)
文档= 2x1令牌地区:8令牌:Guten Morgen。魏某geht ES目录 ?6个令牌:Heute Wird Ein Guter标签。
使用删除停止单词Removestopwords.功能。该函数使用文档中的语言详细信息来确定要删除的语言可停止单词。
文档= 2x1令授权Document:5令牌:Guten Morgen。geht?5令牌:Heute Wird Gird Guter标签。
输入文档,指定为a令人畏缩的鳕文大批。
输出文件,作为a返回令人畏缩的鳕文大批。
这秒表和Removestopwords.函数支持英语,日语,金宝app德语和韩语仅限单词。
从其他语言中删除停止单词,使用删除并指定您自己的停止单词以删除。
令人畏缩的鳕文对象包含有关令牌的详细信息,包括语言详细信息。输入文档的语言细节确定了行为Removestopwords.。这令人畏缩的鳕文默认情况下,函数会自动检测输入文本的语言。要手动指定语言详细信息,请使用'语'名称 - 值对参数令人畏缩的鳕文。要查看令牌详细信息,请使用令敬当功能。
'语'
令敬当
令人畏缩的鳕文|removeshortwords.|removelongwords.|删除|正常化字|秒表|Bagofwords.
removeshortwords.
removelongwords.
Bagofwords.
このこの例の変更されたバージョンがあり编集编集され方のを开口ますか?
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