最新のリリースでは，このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英语でご覧になれます。

深层学习，セマンティックセグメンテーション，検出

深层学习，畳み込みネットワーク，セマンティックイメージセグメンテーション，オブジェクト検出，认识，グラウンドトゥルースのラベル付け，功能，テンプレートマッチング，背景袋推定

计算机视觉工具箱™では，イメージの分类，オブジェクトの検出，认识のために，次のようないくつかの方法がサポートされます。

深层学习と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
功能包
テンプレートマッチング
ブロブ解析
维奥拉 - 琼斯アルゴリズム
グラウンドトゥルースのラベル付け用対话型アプリ

CNNはよく使用される深层学习アーキテクチャで，イメージデータから直接，使用可能な特徴表现を自动的に学习します的特点.bagは，イメージの特徴を，イメージの分类と検索に适したコンパクトな表现に符号化します。テンプレートマッチングは，小さいイメージまたはテンプレートを使用して，大きいイメージ内のマッチする领域を见つけます。ブロブ解析では，セグメンテーションとブロブのプロパティを使用して关心のあるオブジェクトを识别します.Viola - 琼斯アルゴリズムは哈尔状特徴と分类器のカスケードを使用して，颜，鼻，目などのオブジェクトを识别します。この分类器を学习させて，他のオブジェクトを认识できるようにすることができます。

主要なトピック