主要内容

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オブジェクト検出およびセマンティックセグメンテーションセマンティックの习习

ラベルラベルアプリと计算机Vision Toolbox™ののや关键をしてせることができますアルゴリズム习せるせるます。ラベル付けせることができますて，ビデオ，イメージシーケンス，イメージ，またはカスタムデータそして，ラベル付きデータ付けますででラベルをし。

このワークフローは，イメージラベラーアプリとビデオラベラーアプリアプリに适用さます.Automated驾驶工具箱™でグラウンドトゥルースラベラー（自动驾驶工具箱）アプリ用の学习データデータ作物成种组合は，关联Gatherlabeldata.（自动驾驶工具箱）を使用します。

  1. ラベル付け用データの読み込み

  2. データデータのラベル付け付けとオートメーションアルゴリズム选択：ROIおよびシーンラベルをアプリでででで，次は参照してください。

    组み込みのアルゴリズムのいずれか1つを选択するか，独自のカスタムアルゴリズムを作物しデータのオブジェクトにラベルをますますますますますます。ラベルラベル用オートメーションアルゴリズム作作作作作者を参照してください。

  3. ラベルのエクスポート：データのラベル付けの后，ラベルをワークスペースにエクスポートか，それらをファイルに保存でき。地面オブジェクトオブジェクトとしてエクスポートされますコレクションソースが复のイメージからから构されてて场场场场场场セットセットセットセット付けにを付け付けてをを付け地面オブジェクトの配列を取得ますます。地面オブジェクトの有没有の详细は，ラベル付きのグラウンドトゥルーストゥルースの共共と保存を参照してください。

  4. 学习データの作物：地面オブジェクトから学习データを作物するに，次の关键词。

    • オブジェクト検出器用作の习データデータ - 关联ObjectDetortRaringData.を使用します。

    • セマンティックセグメンテーションネットワーク用の学学习 - 关节PixellabeltrainingData.を使用します。

    ビデオファイルまたはカスタムデータソースソースをてて作用成したオブジェクトの合，关联ObjectDetortRaringData.およびPixellabeltrainingData.がイメージを地面のディスクに书架。グラウンドトゥルースデータをして，グラウンドトゥルース，类似データを使ますサンプリング検出の过习。

  5. アルゴリズムの学习：

参考

アプリ

关节

オブジェクト

关键词トピック

电脑视觉工具箱ドキュメンテーション

サポート

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