主要内容

卵黄转移膜

为YOLO v2对象检测网络创建变换层

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描述

这个卵黄转移膜函数创建一个卵黄转移膜对象，它表示变换层，供您仅查看一次版本2（YOLO v2）对象检测网络。YOLO v2目标检测网络中的变换层通过限制位置预测来提高网络的稳定性。变换层提取最后一个卷积层的激活，并变换边界框预测，使其落在地面真实值的范围内。

创造

语法

层=YOLOV2传输层（Numanchorboxs）
layer=YOLOV2TransferMLLAYER（numanchorboxs、名称、值）

描述

例子

层=YOLOV2传输层(纽曼乔克斯酒店)为YOLO v2对象检测网络创建变换层。

例子

层=YOLOV2传输层(纽曼乔克斯酒店,名称、值)设定名称使用名称-值对的属性。将属性名称用单引号括起来。例如，yolov2TransformLayer（'Name'，'yolo_Transform'）创建名为“yolo_transform”的变换层。

输入参数

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用于培训的锚箱数量，指定为正整数。此输入设置纽曼乔克斯酒店变换层的属性。

数据类型：单一的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

性质

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图层名称，指定为字符向量或字符串标量。若要在图层图中包含图层，必须指定非空的唯一图层名称。如果您使用层和名称设置为''，则软件会在训练时自动为图层指定名称。

数据类型：烧焦|一串

此属性是只读的。

用于培训的锚箱数量，指定为正整数。此属性由输入设置纽曼乔克斯酒店.

层的输入数。此层仅接受单个输入。

数据类型：双重的

输入图层的名称。该层仅接受单个输入。

数据类型：细胞

层的输出数。该层只有一个输出。

数据类型：双重的

层的输出名称。此层只有一个输出。

数据类型：细胞

例子

全部崩溃

此示例使用：

打开实时脚本

指定定位框的数量。

Numanchorboxs=5；

创建一个名为“YOLO_transform”的YOLO v2变换层。

层=YOLOV2传输层（Numanchorboxs，“姓名”,“yolo_变换”);

检查YOLO v2变换层的属性。

层
layer=YOLOV2TransformMLLAYER，属性：名称：“yolo_Transform”超参数NUMANCHORBOX:5

工具书类

[1] 约瑟夫。R、 S.K.Divvala、R.B.Girshick和F.Ali。“你只看一次：统一的、实时的目标检测。”IEEE计算机视觉和模式识别会议记录（CVPR），第779-788页。内华达州拉斯维加斯：CVPR，2016年。

[2] 约瑟夫。阿里。尤罗9000：更好、更快、更强IEEE计算机视觉和模式识别会议记录（CVPR），第6517-6525页。檀香山，HI:CVPR，2017年。

扩展能力

另见

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话题

在R2019a中引入

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