主要内容

dualtree2

Kingsbury Q-Shift 2-D双树复杂小波变换

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句法

[A，D] = Dualtree2（x）
[___规模化]= dualtree2 (X)
[___] = Dualtree2（x，名称，值）

描述

[一种那D.) = dualtree2 (X）返回2-D双树复杂小波变换（DTCWT）X使用Kingsbury Q型滤波器。输出一种是真实值最终级别缩放（低通）系数的矩阵。输出D.是A.L.复值小波系数的-by-1单元阵列，其中L.是转换的级别。对于每个元素D.有六个小波子带。

默认为DTCWT默认为级别获得地板(日志2(最低([HW.))))， 在哪里H和W.参考的高度(行尺寸)和宽度(列尺寸)X,分别。的行或列的任何维数X很奇怪，X通过围绕最后一行或一列进行反射，沿着该维度扩展。

默认情况下，dualtree2使用与长度5（缩放滤波器）和7（小波滤波器）的近对称双正交小波滤网对，用于等级1和正交Q移位Hilbert小波滤波对长度10大于或等于2的水平。

[___那坐立) = dualtree2 (X）返回每一层的缩放(低通)系数。

例子

[___) = dualtree2 (X那名称，价值）使用名称-值对参数指定其他选项。例如,'leveloonefilter'，'安东尼尼'指定(9,7)-tap Antonini滤波器作为在一级分析中使用的双正交滤波器。

例子

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打开生活的脚本

加载灰度图像。

加载面具显示亮度图像(X) colormap灰色的

图包含轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

将图像的双树复杂小波变换降至四个分辨率。

[d] = dualtree2 (X,'等级'4）;

显示最终级别的缩放（低通）系数。

ImagesC（A）ColorMap灰色的

图包含轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

以最精细的规模显示树B小波系数。每个子图标题表示特定的子带（“H”，用于LealPass的高通“L”）。

取向= [“HL”那“HH”那“LH”那“LH”那“HH”那“HL”];为了k = 1：6子图（3,2，k）ImageC（imag（d {1}（：，：，k）））标题（['方向： '定向（k）]）设置（gca，“xtick”，[]）集（GCA，'ytick'[])结尾colormap灰色的设置（GCF，“位置”，[0 0 560 800]）

图包含6个轴对象。轴对象1具有标题方向：HL包含类型图像的对象。轴对象2具有标题方向：hh包含类型图像的对象。具有标题方向的轴对象3：LH包含类型图像的对象。轴对象4具有标题方向：LH包含类型图像的对象。具有标题方向的轴对象5：hh包含类型图像的对象。轴对象6具有标题方向：HL包含类型图像的对象。

输入参数

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输入数据，指定为实值矩阵、3-D阵列或4-D阵列。X是一个实值H——- - - - - -W.——- - - - - -C——- - - - - -N阵列，其中H是高度或行尺寸，W.宽度或列尺寸，C是频道的数量，还是N为图像的个数。X每个行和列维中必须至少有两个样本。

例子:如果X是一个256 × 256 × 3 × 2的数组，X包含两个256 × 256的RGB图像。

数据类型：双|单身的

名称 - 值参数

指定可选的逗号分离对名称，价值参数。姓名是参数名称和价值为对应值。姓名必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。

例子:'lecloonefilter'，'Antonini'，'水平'，4

分解级别，指定为小于或等于的正整数地板(日志2(最低([HW.))))， 在哪里H和W.参考的高度(行尺寸)和宽度(列尺寸)X,分别。如果未指定的,水平默认为地板(日志2(最低([HW.))))。

双正常滤波器用于第一级分析，指定为：

  • '腿部'- Legall 5/3过滤器[3]

  • 'viethsym13_19'- （13,19）-tap近乎正交滤波器[2]

  • “nearsym5_7”- （5,7）-tap接近正交过滤器［1］

  • '安东尼尼'- （9,7）-tap antonini过滤器［1］

默认情况下，dualtree2使用“nearsym5_7”，长度为5(缩放滤波器)和7(小波滤波器)的近对称双正交滤波器对。

正交的Hilbert Q-Shift分析过滤器长度用于2级和更高的级别，指定为列出的值之一[2]。默认情况下，dualtree2使用正交Q班Hilbert小波滤波对长度10。

输出参数

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最终级别近似系数，作为实值矩阵返回。

小波系数，返回为L.复值小波系数的-by-1单元阵列，其中L.是转换的级别。系数的真实部分来自树A，并且虚部来自树B.对于每个元素D.有六个小波子带。

变换每一层的近似系数，返回为L.- 1个尺度缩放（低通）系数的1个单元阵列，在其中L.是转换的级别。如果X是一个矩阵，每个元素D.一个列维等于的矩阵X。

参考文献

[1] Antonini，M.，M. Barlaud，P.Mathieu和I. Daubechies。“使用小波变换进行图像编码。”IEEE图像处理汇刊1，不。2（1992年4月）：205-20。https://doi.org/10.1109/83.136597。

[2]金斯伯里,尼克。信号的移不变分析和滤波的复小波。应用和计算谐波分析10，不。3（2001年5月）：234-53。https://doi.org/10.1006/acha.2000.0343。

Le Gall, D.和A. Tabatabai。基于对称短核滤波器和算术编码技术的数字图像子带编码。在ICASSP-88。，音响，语音和信号处理国际会议, 761 - 64。美国纽约:IEEE, 1988。https://doi.org/10.1109/ICASSP.1988.196696。

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