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二元upsampling
Y = dyadup (X)
Y = dyadup (X, EVENODD)
Y = dyadup (___“类型”)
Y= dyadup (X)的奇索引元素上采样X.Y的奇索引样本X在这种情况下。指定X作为一个向量或矩阵。当你指定X作为向量,函数返回vector的扩展副本X通过插入零进行上采样。
Y= dyadup (X)
Y
X
例子
Y= dyadup (X,EVENODD),在那里X的偶数或奇索引元素的上采样X.Y可以包含偶数或奇数索引的样本X取决于价值EVENODD.指定X作为一个向量。当你指定X作为向量,函数返回vector的扩展副本X通过插入零获得。
Y= dyadup (X,EVENODD)
EVENODD
dyadup实现了一种简单的零填充方案,在小波重构算法中非常有用。
dyadup
Y= dyadup (___,“类型”)的扩展副本X通过插入列或行,或的行和列获得X使用“类型”论点。指定X作为一个矩阵。
Y= dyadup (___,“类型”)
“类型”
全部折叠
创建一个要向上采样的数据向量。
s = 1:5
s =1×51 2 3 4 5 5
奇指标上样本元素。
内镜下动态慢动作影像= dyadup (s)
内镜下动态慢动作影像=1×110 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0
您还可以通过设置来对X1中的元素进行上采样EVENODD来1.
1
dse1 = dyadup(年代,1)
dse1 =1×110 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0
上采样元素在偶数指标。
dso = dyadup(年代,0)
dso =1×91 .你的老板很好
创建一个你想要向上采样的矩阵数据。
s = (1:2) * (1:3)
s =2×31 2 2 4 4 5 5 6 6 6 6 6 6 6
上采样行在偶数索引。
der = dyadup(年代,1,“r”)
der =5×30 0 0 1 2 3 0 0 0 2 4 6 0 0 0 0
奇指标上采样列。
医生= dyadup(年代,0,“c”)
医生=2×51 . n .(复数)(复数
上采样偶数下标的行和列。
民主党= dyadup(年代,1,“米”)
民主党=5×70 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 4 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0
使用默认值dyadup和dyaddown,我们有:dyaddown (dyadup (s)) =.
dyaddown
dyaddown (dyadup (s)) =
uds = dyaddown (dyadup (s))
uds =1×51 2 3 4 5 5
一般来说,颠倒身份是假的。
要上采样的数据,指定为向量或矩阵。X是一个矢量,当你不使用“类型”论点的dyadup功能和X是矩阵吗“类型”论点的dyadup函数。
的偶数或奇索引样本X,指定为正整数。
Y的偶数或奇索引样本X取决于价值EVENODD:
如果EVENODD是偶数,那么Y(2k) = X(k) Y(2k) = 0.
Y(2k) = X(k) Y(2k) = 0
如果EVENODD是奇数,那么Y(2k) = 0, Y(2k) = X(k).
Y(2k) = 0, Y(2k) = X(k)
dyadup默认为EVENODD = 1(奇数索引位置为零)。
EVENODD = 1
“c”
“r”
“米”
上采样类型,指定为下列类型之一:
“c”上样列X
“r”对行进行抽样X
“米”对…的行和列进行抽样X
二元上采样版本X,返回为向量或矩阵。
[1] Strang, Gilbert和Truong Nguyen。小波和滤波器组.韦尔斯利,马萨诸塞州:韦尔斯利-剑桥出版社,1997年。
使用注意事项及限制:
如果X是空的,生成的代码返回X和MATLAB®返回[].
[]
假设下列条件均为真:
X是一个可变大小的数组。
X不是变长列向量(:-by-1)。
X是运行时的列向量。
'类型'不提供。
'类型'
类型
在生成的代码中,for的输出y = dyadup (X, k),在那里k是可选的,匹配输出为y = dyadup (X k ' c ').在MATLAB中,输出为y = dyadup (X, k)匹配的输出y = dyadup (X k ' r ').
y = dyadup (X, k)
k
y = dyadup (X k ' c ')
y = dyadup (X k ' r ')
用于代码生成,当您没有指定'类型',如果你愿意dyadup治疗X作为列向量,X必须是一个变长向量(:-by-1)。
该功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
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