得到

单级逆离散一维小波变换

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语法

x =得到(cA、cD、wname)

x =得到(cA、cD、卤HiR)

x =得到(＿＿＿左)

x =得到(＿＿＿，“模式”，模式）

x =得到(cA, [],＿＿＿）

x =得到([],cD,＿＿＿）

描述

例子

x=得到(cA，cD，wname）返回单级一维小波重构x基于近似系数和细节系数cA和cD，分别使用指定的小波wname．有关更多信息，请参见dwt．

允许洛杉矶是…的长度cA（这也等于cD),lf与关联的重建过滤器的长度wname(见wfilters)。如果DWT扩展模式设置为周期，则x等于2洛杉矶．否则，表示长度x等于2洛杉矶- 2lf＋２．有关更多信息，请参见dwtmode．

例子

x=得到(cA，cD，生气,雇佣）使用指定的低通和高通小波重构滤波器不要生气和HiR,分别。

x=得到(＿＿＿，l）返回长度-l重建的中心部分。此参数可以添加到以前的任何输入语法中

x=得到(＿＿＿“模式”,模式）使用指定的DWT扩展模式模式．有关更多信息，请参见dwtmode．这个参数可以添加到前面的任何语法中。

x=得到(cA[],＿＿＿）根据该近似系数返回单级重构近似系数cA．

x=得到([]cD，＿＿＿）返回基于细节系数的单级重构细节系数cD．

例子

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利用正交小波反演DWT

打开实时脚本

演示完美的重建使用dwt和得到用一个标准正交小波。

负载noisdopp；[D] = dwt (noisdopp“sym4”）;x =得到(A, D,“sym4”); 最大值（abs（noisedopp-x））

ans = 3.2152 e-12

用双正交小波反演小波变换

打开实时脚本

演示完美的重建使用dwt和得到用双正交小波。

负载noisdopp；[Lo_D, Hi_D Lo_R Hi_R] = wfilters (“bior3.5”）;[D] = dwt (noisdopp, Lo_D Hi_D);x =得到(A, D, Lo_R Hi_R);马克斯(abs (noisdopp-x))

ans = 2.6645 e15汽油

输入参数

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`cA`- - - - - -近似系数
向量

近似系数，指定为向量。cA预期的产量是dwt．

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`cD`- - - - - -细节系数
向量

详细系数，指定为向量。cD预期的产量是dwt．

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`wname`- - - - - -小波
特征向量|字符串标量

小波用于计算单级逆离散小波变换（IDWT），指定为字符向量或字符串标量。小波必须由计算机识别wavemngr．小波来自以下小波族之一:Daubechies, Coiflets, Symlets, Fejér-Korovkin, Discrete Meyer, bi正交，和Reverse bi正交。看到wfilters对于每个族中可用的小波。

指定的小波必须是相同的小波，以获得近似和细节系数。

例子:“db4”