在本例中，您测量发动机噪声，并使用心理声学指标对其感知的响度、锐度、波动强度、粗糙度和总体恼人水平进行建模。然后模拟隔音材料的添加，并重新计算总体烦恼水平。最后，您将比较烦恼程度，并显示通过应用隔音材料获得的感知改进。

设计倍频和分数倍频滤波器，包括滤波器组和倍频声压级计。倍频和分数倍频滤波器在声学中常用。例如，八度滤波器用于噪声控制的频谱分析。声学家使用八度或分数(通常是1/3)八度滤波器组，因为它提供了不同频段噪声功率的有意义的测量。

使用加权滤波器系统对象和音频加权滤波器设计器fdesign获得最常见的加权滤波器- a -加权、c -加权、C-message、ITU-T 0.41和ITU-R 468-4的设计。音频加权，在音频工具箱™。

演示如何测量倍频频带的声压级。用户界面(UI)允许您在显示测量结果的同时对各种参数进行实验。

使用Speedgoat®Simulink®real-time™目标设计实时有源噪声控制系统。金宝app

这个例子展示了如何使用MATLAB®高阶双光子(HOA)演示函数创建双光子插件。Ambisonics是一种空间音频技术，它使用球面谐波表示三维声场。这个例子包含一个编码器插件、一个生成自定义编码器插件的函数、一个解码器插件和一个生成自定义解码器插件的函数。插件生成的自定义使用户能够为给定的双声子配置指定各种双声子顺序和各种设备列表。

使用虚拟扬声器解码双声音频为双声音频。虚拟扬声器是放置在球体表面的声源，而听者位于球体的中心。每个虚拟扬声器都有一对与之相关的头部相关传递函数(HRTF):一个用于左耳，一个用于右耳。使用虚拟扬声器位置和双声子顺序来计算双声子解码器矩阵。解码器的输出由对应于虚拟扬声器位置的hrtf滤波。来自左侧hrtf的信号被汇总并馈送到左耳。来自右侧hrtf的信号被汇总并输入到右耳。这里显示了音频信号流的框图。

使用Audio Toolbox™中的工具来测量响度、响度范围和真实峰值。它还展示了如何规范化音频以满足EBU R 128标准的合规性。

说明了麦克风阵列波束形成，以提取所需的语音信号在干扰为主，噪声环境。这些操作有助于增强语音信号的质量，以便进行感知或进一步处理。例如，嘈杂的环境可以是交易室，麦克风阵列可以安装在交易计算机的显示器上。如果交易计算机必须接受交易者的语音指令，波束形成操作对于提高接收到的语音质量和达到设计的语音识别精度至关重要。

由麦克风阵列接收的波束形信号，以在嘈杂的环境中提取所需的语音信号。它使用Simulink®中的数据流域将系统的数据驱动部分划分为金宝app多个线程，从而通过在桌面的多核上执行它来提高模拟的性能。

获取和处理实时多声道音频。本文还提出了一种利用线性阵列中的多个麦克风对估计声源到达方向(DOA)的简单算法。

音频信号定位的几个基本方面。监听器在圆的中心占据一个位置，声源的位置变化，使其保持在圆内。在这个例子中，声源是一架直升机的单耳录音。声场由圆圆周上的五个离散扬声器位置和假定在圆中心的低频输出表示。

通过融合从IMU接收的数据来跟踪头部方向，然后通过应用头部相关传递函数(HRTF)来控制声源的到达方向。

使用矩阵编码从多声道音频信号生成立体声信号，以及如何使用矩阵解码从立体声混音中恢复原始声道。本例演示了MATLAB®和Simulink®的实现。金宝app此示例还展示了如何通过使用数据流执行域来提高性能。

脉冲响应(IR)是表征线性时不变系统的重要工具。impulse seresponsemeasurer使您能够测量和捕获音频系统的脉冲响应，包括:

测量音频输入和输出设备的总谐波失真和噪声水平。

将自适应滤波器应用于声学回波消除(AEC)。