Audio Toolbox™提供用于音频处理、语音分析和声学测量的工具。它包括处理音频信号的算法，如均衡和时间延长，估计声音信号度量，如响度和锐度，并提取音频特征，如MFCC和音高。它还提供了先进的机器学习模型，包括i-vector，以及预训练的深度学习网络，包括VGGish和CREPE。工具箱应用程序支持实时算法金宝app测试，脉冲响应测量，和信号标记。该工具箱为ASIO™、CoreAudio和其他声卡提供流接口;MIDI设备;以及生成和托管VST和音频单元插件的工具。

使用Audio Toolbox，您可以导入、标记和增加音频数据集，以及提取特征来训练机器学习和深度学习模型。所提供的预训练模型可用于音频录音进行高级语义分析。

您可以实时创建音频处理算法的原型，或者通过在声卡之间传输低延迟音频来运行自定义声学测量。您可以通过将其转换为一个音频插件来验证您的算法，以便在外部主机应用程序(如数字音频工作站)中运行。插件托管允许您使用外部音频插件作为常规MATLAB^®对象。