主要内容

统计分析

阅读RNA-seq和ChIP-seq数据的总结和统计分析

计算有多少reads映射到感兴趣的基因组特征。对读取次数进行统计分析,例如识别差异表达基因从RNA-seq数据,并执行全基因组分析来自ChIP-seq数据的转录因子。

功能

袖扣 从对齐的读数组装转录组
cuffcompare 在多个实验中比较组装的转录本
cuffdiff 鉴定转录本表达的显著变化
cuffmerge 合并RNA-seq总成
cuffnorm 使转录本表达水平正常化
cuffquant 量化基因和转录本表达谱
cuffgffread 过滤和转换GFF和GTF文件
cuffgtf2sam 将GTF文件转换为SAM文件
执行两样本t检验来评估来自两种实验条件或表型的基因的差异表达
mafdr 估计多重假设检验的阳性错误发现率
nbintest 小样本量计数资料的非配对假设检验
featurecount 计算映射到基因组特征的读取数
metafeatures 基于互信息学习的特征工程吸引子元基因算法
rankfeatures 根据类可分性标准对关键特征进行排序
randfeatures 生成特征的随机子集
rnaseqde 对RNA-seq计数数据进行差异表达分析
knnimpute 使用最近邻法估算缺失数据
crossvalind 生成训练和测试集的指标
classperf 评估分类器的性能

NegativeBinomialTest 非配对假设检验结果
CuffCompareOptions 选项设置cuffcompare
CuffDiffOptions 选项设置cuffdiff
CuffGFFReadOptions 选项设置cuffgffread
CufflinksOptions 选项设置袖扣
CuffMergeOptions 选项设置cuffmerge
CuffNormOptions 选项设置cuffnorm
CuffQuantOptions 选项设置cuffquant

主题

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