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近似の後処理
アプリ
曲線近似 | 曲線や曲面によるデータへの近似 |
関数
cfit |
cfit オブジェクト用コンストラクター |
coeffnames |
cfit 、sfit 、またはfittype のオブジェクトの係数名 |
coeffvalues |
cfit またはsfit オブジェクトの係数の値 |
confint |
cfit またはsfit オブジェクトの近似係数の信頼区間 |
differentiate |
cfit またはsfit オブジェクトの微分 |
feval |
cfit 、sfit またはfittype オブジェクトの評価 |
integrate |
cfit オブジェクトの積分 |
plot |
cfit またはsfit オブジェクトのプロット |
predint |
cfit またはsfit オブジェクトの予測区間 |
probvalues |
cfit またはsfit のオブジェクトの問題依存パラメーター値 |
quad2d |
sfit オブジェクトの数値積分 |
sfit |
sfit オブジェクト用コンストラクター |
トピック
- 曲線近似アプリにおける複数の近似の作成
近似の改良、複数の近似の比較、統計量を使用した最適な近似の決定のワークフロー。
- プロットの調査とカスタマイズ
曲線近似アプリにおける近似プロット、残差プロット、表面プロットまたは等高線図の表示、予測限界および複数のプロットの表示、ズーム モード、パン モード、データ カーソル モードおよび外れ値モードの使用、座標軸の範囲の変更、プロットの出力。
- 外れ値の削除
曲線近似アプリまたは関数
fit
での、標準偏差を使用したモデルからの距離による外れ値の排除を含む、点の削除または規則による排除。 - 検証データの選択
曲線近似アプリでの近似と検証データまたはテスト セットとの比較。
- コードの生成とワークスペースへの近似のエクスポート
曲線近似アプリにおける対話型のセッションからの MATLAB コードの生成、近似とプロットの再作成、ワークスペースでの近似の解析。
- 曲線近似の評価
この例では、曲線近似を扱う方法を示します。
- 曲面近似の評価
この例では、曲面近似を扱う方法を示します。
- 適合度の評価
1 つ以上のモデルでデータに当てはめた後における、プロット、統計量、残差、信頼限界および予測限界を使用した適合度の評価。
- 曲線近似アプリにおける近似の比較
複数の近似の作成、グラフィカルな結果の比較、近似係数および適合度の統計量を含む数値結果の比較、ワークスペースでの最適な近似の解析により、最適な近似を探索。
- 近似のプログラムによる比較
この例では、Curve Fitting Toolbox を使用して 6 次までの多項式による国勢調査データへの近似および比較方法を示します。
- 残差分析
近似モデルの残差は、各予測子値における応答データと応答データの近似の差として定義されます。
- 信頼限界と予測限界
Curve Fitting Toolbox ソフトウェアでは、近似係数の信頼限界、新しい観測値または近似関数の予測限界を計算できます。
- 近似の微分と積分
この例では、予測子値について近似の 1 階および 2 階微分を求め、更にその近似の積分を求める方法を示します。