深层学习のコード生成

深深层ニュートラルネットワークの量化

[resupity ACS

超子化された深层习ネットワークネットワークコード生成(GPU编码器)

事前生成しをを习习畳み込みネットワーク习量量量ネットワーク量量量量生成。

马铃薯コードの生成

ディープネットワークデザイナーからのmatlabコードの生成

ディープネットワークデザイナーでネットワークのと学习习再作物するmatlabコードを生成する。

GPUコード生成

GPU编码器をを用しし深层学习(GPU编码器)

深层学习ニューラルニューラルネットワークネットワークネットワークののコードを生成する

车线検出と车両検出を実行するする学习模金宝app拟モデルモデルコード生成(GPU编码器)

このこのでは，车线検出と车両検出実行するs金宝appimulink®モデルモデル，畳み込み畳み込みネットワーク（cnn）をを使しててを开発〖cuda〗。

ECG信号を分类する深层学习Si金宝appmulinkモデルモデルの生成(GPU编码器)

この例では，强力态信号管理方法とと畳み込みニューラルネットワークをををわせて使eCG信号をを示します

深層学習ネットワークのコード生成

この例では,深層学習を使用するイメージ分類用途のコード生成を実行する方法を説明します。

序列到序列LSTMネットワーク向けのコード生成

この例では，长长记忆（LSTM）ネットワーク用のCUDA®コードを生成方法をを明します。

手臂马里GPUでの深層学習の予測

この例でで，关节cnncodegen.采用しし，ARM®MaliGPUでのの习习习を使するイメージ分类

YOLO v2を使使使用したオブジェクト検出のコード生成

，你只看一次（yolo）v2 v2オブジェクト検出器用のcuda®mexを生成する方法をを明します。

YOLO v3意思深層学習を使用したオブジェクト検出用のコード生成

この例では，カスタム层を使使用しし你只看一次（yolo）v3オブジェクト検出器用のcuda®mexを生成する方法ををます。

GPU编码器によりにより最适化され车线検出

この例では，系列网络オブジェクトによって表された深層学習ネットワークからCUDA®コードを生成する方法を説明します。

NVIDIA TENSORRTをををた深层深层习での予测

この例では，nvidia tensorrt™ライブラリライブラリ使使た深层深层深层深层コードコードコードコードコードコードコードコードコードコードコードコードコードしししししししししししししししししし

普通标识の検出とと

この例では，深层学习习使使使する标识标识の検出およびのcuda®MEXコード生成方法をを明します。

ロゴ认识ネットワーク

この例では，深层学习を使使するロゴ分类用途の生成をを明します。

歩行者者の

この例では,深層学習を使用する歩行者検出用途のコード生成を説明します。

ノイズノイズ除去深层ニューラルニューラルネットワークの生成

このこの例で，ノイズノイズ畳み込みニューラルネットワーク（dncnn [1]）をを使使て，matlab®コードからcuda®MEXを生成し，グレースケールグレースケールイメージのノイズを除去除去するを说のノイズしし

セマンティックセマンティックセグメンテーションネットワークのの生成

このこのでは，深层学习习使使用するイメージセグメンテーションセグメンテーションセグメンテーションセグメンテーションセグメンテーションををししし。

セマンティックセグメンテーション用の完全畳み込みネットワークの学習と展開

GPU编码器™，GPU编码器™ををたNVIDIA®GPUでの畳み込みセマンティックセグメンテーションネットワークの习およびおよび开着について明します。

U-Netを使用したセマンティックセグメンテーションネットワークのコード生成

このこのでは，深层学习习使使用するイメージセグメンテーションセグメンテーションセグメンテーションセグメンテーションセグメンテーションををししし。

CPUコード生成

ARMターゲットでの深层深层学习用来の生成

この例では,ハードウェアサポートパッケージを使用せずに,手臂®ベースのデバイス上で予測のためのコードを生成して展開する方法を説明します。

Codegenをを用した手臂计算によるによる学习の予测

この例では，Codegen.を使用して、手臂®プロセッサでの深層学習を使用するロゴ分類用途のコードを生成する方法を説明します。

英特尔ターゲットでのさまざまなサイズサイズの深层习习コード生成

この例では，Codegen.，英特尔®プロセッサでの深层学习，英特尔®プロセッサでの深层深层习使を生成するます。

YOLO v2と英特尔MKL-DNNをを使を使し検出用C ++コードの生成

この例では，英特尔®プロセッサでyolo v2オブジェクトオブジェクトネットワーク用のc ++コードを生成する方法をを明します。

MobileNet-V2ネットワークのコード生成と覆盆子piへの开

この例では,MobileNet-v2事前学習済みネットワークを使用してオブジェクト予測を行うc++コードを生成して展開する方法を説明します。

U-Netをを用する英特尔CPUでのセマンティックセグメンテーションのコード生成

英特尔CPUで深層学習ネットワークU-Netを使用して,イメージセグメンテーションを実行する墨西哥人関数を生成します。

U-NETをを用するarm neonターゲットでのセマンティックセグメンテーションのコード生成

手臂ターゲットで深層学習ネットワークU-Netを使用して,イメージセグメンテーションを実行するスタティックライブラリを生成する。

覆盆子πでのLSTMネットワークのコード生成

マシンの残存实用期间（rui）ををするために，事前学习済みの长短短ネットワークのコードを生成する。

英特尔MKL-DNNをを使したlstmネットワークネットワーク生成

入力時系列の各ステップの予測を行う,事前学習済みのLSTMネットワークのコードを生成する。

ARM NEONターゲットターゲットのの学习コードのクロスコンパイル

手臂ハードウェアターゲットに展開するために,ホストコンピューター上にライブラリまたは実行可能なコードを生成する。

コード生成のための事前习済み済みの読み込み（MATLAB编码器）

コード生成のための系列网络那Dagnetwork.那Yolov2ObjectDetector.またはssdobjectdetectorオブジェクトを作用成する。

MATLAB编码器を使用した深層学習（MATLAB编码器）

深层学习ニューラルネットワークののc ++コードの生成（深学习工具箱が必要）