主要内容

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深层学习のの,エクスポート,およびカスタマイズ

深层学习ネットワークのインポート,エクスポート,カスタカスタ,およびおよび,学校ループ,损失关键

Tensorflow™-Keras,Caffe,およびOnnx™(开放式神经网络交换)モデル形式からネットワークやネットワークアーキテクチャインポートし。深度学习工具箱™ネットワークをonnxモデル形式にエクスポートこともます。

问题に合成て独カスタムカスタム深层カスタムカスタム习层カスタムできできできできできできますますますできできますますてカスタム损失损失损失损失损失しやや含ま含まカスタム层やや含まますますますますますます。たとえば,クラスの分布が不均衡な问题には,重み付き交差エントロピー损失をするカスタム付き付き层をでき付きた后できでき定义し后,カスタム层をした,その层をした,gpu互换性,定义し性の出力の正当さをチェックできます。

タスクに必要な学习习が关联培训选项に用意されれいないないない场必要损失关键词カスタムカスタムないないがしていない场定义ます层グラフ使てを定义ます。ます。详细については,カスタム学习ループ,损失关联,およびネットワークの定义を参照してください。

注目の例