主要内容

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関数近似,クラスタリング,および制御

浅いニューラルネットワークを使用した回帰,分類,クラスタリング,および非線形動的システムのモデル化の実行

例の入力と出力との非線形関係を汎化し,クラスタリングと自己符号化器による教師なし学習を実行します。

NARXニューラルネットワークや時間遅れニューラルネットワークなどの動的ニューラルネットワーク。金宝app动态仿真模块®モデルの作成。モデル予測ニューラルネットワーク,NARMA-L2ニューラルネットワーク,およびモデル規範形ニューラルネットワークを使用した非線形システムの制御。